Фильтрация XLMS-фильтра
The dsp.FilteredXLMSFilter
Системная object™ вычисляет выход, ошибку и коэффициенты с помощью фильтрованного-x наименее квадратного конечная импульсная характеристика фильтра.
Для реализации объекта адаптивной конечной импульсной характеристики фильтра:
Создайте dsp.FilteredXLMSFilter
Объекту и установите его свойства.
Вызывайте объект с аргументами, как будто это функция.
Дополнительные сведения о работе системных объектов см. в разделе «Что такое системные объекты?».
возвращает фильтр filtered-x с наименьшей квадратной конечной импульсной характеристикой адаптивным Системным объектам фильтра, fxlms
= dsp.FilteredXLMSFilterfxlms
. Этот Системный объект используется, чтобы вычислить отфильтрованный выход и ошибку фильтра для заданного входного и необходимого сигнала.
возвращает fxlms
= dsp.FilteredXLMSFilter(len
)FilteredXLMSFilter
Системный объект, fxlms
, с Length
значение свойства установлено в len
.
возвращает fxlms
= dsp.FilteredXLMSFilter(Name,Value
)FilteredXLMSFilter
Системный объект, fxlms
, с каждым заданным набором свойств до заданного значения. Заключайте каждое имя свойства в одинарные кавычки. Неопределенные свойства имеют значения по умолчанию.
[
фильтрует входные y
,err
] = fxlms(x
,d
)x
, использование d
в качестве необходимого сигнала и возвращает отфильтрованный выход y
и ошибка фильтра err
. Системный объект оценивает веса фильтра, необходимые для минимизации ошибки между выходом сигналом и желаемым сигналом. Вы можете получить доступ к этим коэффициентам, обращаясь к Coefficients
свойство объекта. Это может быть сделано только после вызова объекта. Для примера получить доступ к оптимизированным коэффициентам fxlms
фильтр, вызов fxlms.Coefficients
после того, как вы передаете вход и желаемый сигнал объекту.
Чтобы использовать функцию объекта, задайте системный объект в качестве первого входного параметра. Например, чтобы освободить системные ресурсы системного объекта с именем obj
, используйте следующий синтаксис:
release(obj)
[1] Куо, С.М. и Морган, Д.Р. Активные системы управления шумом: алгоритмы и реализации DSP. Нью-Йорк: John Wiley & Sons, 1996.
[2] Widrow, B. and Stearns, S.D. Адаптивная обработка сигналов. Верхний Седл-Ривер, Нью-Джерси: Prentice Hall, 1985.