Модель динамической регрессии Маркова-Переключения

Модель Маркова в дискретном времени, содержащая подмодели состояния переключения и динамической регрессии

Функции

Создайте модель

`msVAR`	Создайте марковско-переключательную динамическую регрессионую модель
`dtmc`	Создание дискретной цепи Маркова
`arima`	Создайте одномерную авторегрессионную интегрированную модель скользящего среднего значения (ARIMA)
`varm`	Создайте модель векторной авторегрессии (VAR)

Подгонка модели к данным

estimate Подгонка марковской динамической регрессионой модели к данным

Вывод латентных состояний

`filter`	Отфильтрованный вывод оперативных скрытых состояний в данных динамической регрессии переключения Маркова
`smooth`	Сглаженный вывод оперативных латентных состояний в данных динамической регрессии переключения Маркова

Сгенерируйте симуляции Монте-Карло

simulate Симулируйте пути расчета модели динамической регрессии переключения Маркова

Сгенерируйте минимальные прогнозы квадратной ошибки

forecast Прогнозируйте выборки из модели динамической регрессии переключения Маркова

Документация по Econometrics Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.