Financial Instruments Toolbox™ обеспечивает функции для ценообразования, моделирования, хеджирования и анализа денежных потоков, ценных бумаг с фиксированным доходом и производных инструментов (включая собственный капитал, процентную ставку, кредит и энергетические инструменты). Для инструментов процентной ставки можно вычислить выражения цены, значений, спреда и чувствительности для различных типов инструментов, включая конвертируемые облигации, ипотечные ценные бумаги, казначейские векселя, облигации, свопы, прописные буквы, полы и ноты с плавающей ставкой. Для производных инструментов можно вычислить цену, подразумеваемую волатильность и греков с помощью биномиальных деревьев, триномиальных деревьев, сдвинутых SABR, Heston, Симуляции Монте-Карло и других моделей. Вы также можете соединиться с Numerix® CrossAsset Интегрирования Слоя для оценки и управления рисками ценных бумаг с фиксированным доходом, внебиржевых деривативов, структурированных продуктов и продуктов аннуитета с переменной доходностью.
Этот пример демонстрирует, как использовать treeviewer
чтобы изучить информацию о дереве для дерева Халл-Уайт, когда вы цените европейскую callable облигацию.
Структура класса Financial Instruments Toolbox поддерживает объекты кривой процентных ставок.
Этот пример демонстрирует анализ немецких фьючерсов Euro-Bund, торгующихся на Eurex.
Используйте instadd
функция для создания портфеля инструментов или добавления новых инструментов к существующему портфелю с помощью функций.
Вы можете создавать инструменты и управлять набором инструментов как портфелем с помощью функций.
Базовые ипотечные пулы с фиксированной ставкой и закладные баллоны имеют сквозные сертификаты (PC), которые обычно имеют встроенные опции вызова в форме предоплаты.
Используйте объекты для моделирования и ценообразования финансовых инструментов.
MATLAB Production Server для финансовых приложений (38 мин 28 сек)
Торговля товарами с MATLAB (44 мин 28 сек)
Автоматическая торговля с MATLAB (64 мин 54 сек)
Как оценить азиатские опции эффективно используя MATLAB (4 мин 37 сек)
Торговля энергией и управление рисками с MATLAB (47 мин 31 сек)
Загрузка электроэнергии и прогнозирование цены с MATLAB (47 мин 43 сек)