Модели процессов популярны для описания динамики систем во многих отраслях и применяются к различным производственным окружениям. Преимущества этих моделей заключаются в том, что они просты, поддерживают оценку задержки переноса, и коэффициенты модели имеют простую интерпретацию как полюса и нули.
Простая модель процесса SISO имеет коэффициент усиления, постоянную времени и коэффициент усиления.
Здесь Kp - пропорциональная составляющая. Tp 1 является постоянной времени реального полюса, и Td является задержкой переноса (потерей времени).
В System Identification Toolbox™, idproc модель предоставляет структуру модели процесса и может представлять модели процесса с тремя полюсами и нулями.
Для получения дополнительной информации смотрите Что такое модель процесса?
| System Identification | Идентифицируйте модели динамических систем по измеренным данным |
| Estimate Process Model | Оцените модель процесса в непрерывном времени для системы с одним входом, одним выходом (SISO) в временном или частотном диапазоне в Live Editor |
Модель процесса является простой передаточной функцией в непрерывном времени, которая описывает динамику линейной системы с точки зрения статического усиления, временных констант и задержки ввода-вывода.
Данные, поддерживаемые процессными моделями
Используйте регулярно дискретизируемые данные временной и частотной областей и данные частотному частотному диапазону непрерывного времени.
Оценка моделей процесса с использованием приложения
Задайте параметры модели и опции оценки для оценки модели процесса.
Идентифицируйте передаточные функции в непрерывном времени из данных SISO с одним входом/одним выходом (SISO) с помощью приложения.
Оценка моделей процесса в командной строке
Оцените модели процесса первого порядка с полностью свободными параметрами и с комбинацией фиксированных и свободных параметров.
Оценка моделей процесса с несколькими входами, мультивыходами
Задайте, оценивать ли ту же передаточную функцию для всех пар вход-выход или другую передаточную функцию для каждой пары.
Спецификация структуры модели процесса
Сконфигурируйте структуру модели, задав количество реальных или сложных полюсов, и включать ли в себя нуль, задержку и интегратора.
Структура модели возмущения для моделей процесса
Задайте модель шума.
Определение начальных условий для итерационных алгоритмов оценки
Задайте, как алгоритм обрабатывает начальные условия для оценки параметров модели.
