Доступные оценки нелинейности для моделей Гаммерштейна-Винера

Программное обеспечение System Identification Toolbox™ обеспечивает несколько скалярных оценок нелинейности для моделей Гаммерштейна-Винера. Оценки нелинейности доступны как для входной, так и для выходной нелинейности f и h, соответственно. Для получения дополнительной информации о f и h смотрите Структуру моделей Гаммерштейна-Винера.

Каждый оценщик нелинейности соответствует классу объекта в этом тулбоксе. Когда вы оцениваете модели Гаммерштейна-Винера в приложении System Identification, тулбокс создает и конфигурирует объекты на основе этих классов. Можно также создать и сконфигурировать оценки нелинейности в командной строке. Подробное описание каждого оценщика смотрите на странице ссылок соответствующего класса нелинейности.

Нелинейность	Класс	Структура	Комментарии
Кусочно-линейный (по умолчанию)	`pwlinear`	Кусочно-линейная функция, параметризованная местоположениями точек останова.	По умолчанию количество точек останова составляет 10.
Один слой сигмоидная сеть	`sigmoidnet`	$g (x) = \sum_{k = 1}^{n} α_{k} κ (β_{k} (x - γ_{k}))$ $κ (s)$ является сигмоидной функцией $κ (s) = {(e^{s} + 1)}^{- 1}$ . $β_{k}$ является вектором-строкой, таким что $β_{k} (x - γ_{k})$ является скаляром.	Количество модулей по умолчанию n 10.
Вейвлет	`wavenet`	$g (x) = \sum_{k = 1}^{n} α_{k} κ (β_{k} (x - γ_{k}))$ где $κ (s)$ является вейвлет.	По умолчанию алгоритм оценки определяет количество модулей n автоматически.
Насыщение	`saturation`	Параметризируйте жесткие пределы значения сигналов как верхние и более низкие пределы насыщения.	Используйте для модели известных эффектов насыщения на амплитудах сигнала.
Мертвая зона	`deadzone`	Параметризируйте мертвые зоны в сигналах как длительность нулевого отклика.	Используется для модели известных мертвых зон в амплитудах сигналов.
Один - размерный полином	`poly1d`	Полином с одной переменной степени, которую вы задаете.	По умолчанию полином степени равен 1.
Единичный коэффициент усиления	`unitgain`	Исключает вход или выход нелинейность из структуры модели, чтобы достичь строения Винера или Гаммерштейна, соответственно. Примечание Исключение как входной, так и выход нелинейности сводит структуру Гаммерштейна-Винера к линейной передаточной функции.	Полезно для конфигурации мультивходов, мультивыходами (MIMO), чтобы исключить нелинейности из определенных входных и выходных каналов.
Настраиваемая сеть (определяемый пользователем)	`customnet`	Подобно сигмоидной сети, но вы задаете $κ (s)$ .	(Для расширенного использования) Использует модуль измерения.

Документация по System Identification Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация