Функция пользовательской сети для нелинейных моделей ARX и Гаммерштейна-Винера
A customnet
объект реализует пользовательскую сетевую функцию и является нелинейной отображающей функцией для оценки нелинейных моделей ARX и нелинейных Гаммерштейна-Вайнера. Функция отображения, которая также упоминается как nonlinearity, использует комбинацию линейных весов, смещения и нелинейной функции, чтобы вычислить ее выход. Нелинейная функция содержит пользовательские единичные функции, которые работают на хребтовой комбинации (взвешенная линейная сумма) входов.
Математически customnet сеть является функцией, которая отображает m входы X (t) = [x (t 1), x 2 (t),..., xm (t)]T к скаляру выходному y (t) с помощью следующей зависимости:
Здесь:
X (t) является вектором m -by-1 входов или regressors со средним.
y0 - выход смещение, скаляр.
P - m -by - p проекционная матрица, где m - количество регрессоров и p - количество линейных весов. m должно быть больше или равно p.
L является вектором весов p -by-1.
S (X) является суммой расширенных и переведенных пользовательских единичных функций. Общее количество модуля функций называется number of units n сети.
Для определения термина единичной функции S (X) смотрите Подробнее о.
Использование customnet
как значение OutputFcn
свойство idnlarx
модель или InputNonlinearity
и OutputLinearity
свойства idnlhw
объект. Для примера задайте customnet
когда вы оцениваете idnlarx
модель с помощью следующей команды.
sys = nlarx(data,regressors,customnet)
nlarx
оценивает модель, она по существу оценивает параметры customnet
функция.
Можно сконфигурировать customnet
функция для отключения компонентов и фиксации параметров. Чтобы опустить линейный компонент, установите LinearFcn.Use
на false
. Чтобы опустить смещение, установите Offset.Use
на false
. Чтобы задать известные значения для линейной функции и смещения, установите их Value
атрибуты непосредственно и установите соответствующие Free
атрибуты False
. Использовать evaluate
вычислить выход функции для заданного вектора входов.
создает объект нелинейного отображения с пользовательской единичной функцией с помощью указателя на функцию C
= customnet(H
)H
. H
должен указывать на функцию формы [f,g,a] = function_name(x)
, где f
- значение функции, g = df/dx
, и a
указывает активную область значений единичной функции [-a a]
где g
значительно ненулевое. Модели Гаммерштейна-Винера требуют, чтобы ваша пользовательская функция имела только один вход и один выход.
определяет, использует ли функция линейную функцию в качестве подкомпонента.S
= customnet(H
,numUnits
,UseLinearFcn
)
определяет, использует ли функция параметр offset term y0.S
= customnet(H
,numUnits
,UseLinearFcn
,UseOffset
)
customnet
использует итерационный метод поиска для оценки параметров.
deadzone
| evaluate
| idnlarx
| idnlhw
| linear
| linearRegressor
| neuralnet
| nlarx
| nlhw
| poly1d
| pwlinear
| saturation
| sigmoidnet
| treepartition
| unitgain
| wavenet