Псевдослучайный входной сигнал двоичной последовательности
Используйте frest.PRBS объект для представления псевдослучайного входного сигнала (PRBS) двоичной последовательности для оценки частотной характеристики. Сигнал PRBS является детерминированным сигналом, который смещается между двумя значениями и имеет свойства, подобные белому шуму. Сигнал PRBS по своей сути периодичен с максимальной длиной периода 2n-1, где n является порядком PRBS.
Сигналы PRBS сокращают общее время оценки по сравнению с использованием входных сигналов синестреама, получая при этом сопоставимые результаты оценки. Сигналы PRBS полезны для оценки частотных характеристик для систем связи и силовой электроники с компонентами высокочастотного переключения, такими как генераторы модуляции ширины импульса (PWM).
Можно использовать входной сигнал PRBS для оценки в командной строке или в Model Linearizer приложения. Алгоритм оценки вводит сигнал PRBS в вход точке, которую вы задаете для оценки, и измеряет ответ в выходной точке. Для получения дополнительной информации смотрите Входные сигналы PRBS.
Чтобы просмотреть график своего входного сигнала, введите plot(input). Как создать timeseries объект для вашего входного сигнала, используйте generateTimeseries команда.
создает сигнал PRBS с параметрами, основанными на динамике линейной системы input = frest.PRBS(sys)sys. Например, если у вас есть точная линеаризация системы, можно использовать ее, чтобы инициализировать параметры.
создает сигнал PRBS со свойствами, заданными с помощью одной или нескольких пар "имя-значение". Заключайте каждое имя свойства в кавычки.input = frest.PRBS(Name,Value)
frestimate | Оценка частотной характеристики моделей Simulink |
generateTimeseries | Сгенерируйте данные временной области для входного сигнала |
frest.simCompare | Постройте симуляцию во временной области нелинейных и линейных моделей |
frest.simView | Постройте модель частотной характеристики во временной и частотной областях |
getSimulationTime | Окончательное время симуляции для оценки частотной характеристики |
В Model Linearizer, чтобы использовать входной сигнал PRBS для оценки, на вкладке Estimation, выберите Input Signal > PRBS Pseudorandom Binary Sequence