Псевдослучайный входной сигнал двоичной последовательности
Используйте frest.PRBS
объект для представления псевдослучайного входного сигнала (PRBS) двоичной последовательности для оценки частотной характеристики. Сигнал PRBS является детерминированным сигналом, который смещается между двумя значениями и имеет свойства, подобные белому шуму. Сигнал PRBS по своей сути периодичен с максимальной длиной периода 2n-1, где n является порядком PRBS.
Сигналы PRBS сокращают общее время оценки по сравнению с использованием входных сигналов синестреама, получая при этом сопоставимые результаты оценки. Сигналы PRBS полезны для оценки частотных характеристик для систем связи и силовой электроники с компонентами высокочастотного переключения, такими как генераторы модуляции ширины импульса (PWM).
Можно использовать входной сигнал PRBS для оценки в командной строке или в Model Linearizer приложения. Алгоритм оценки вводит сигнал PRBS в вход точке, которую вы задаете для оценки, и измеряет ответ в выходной точке. Для получения дополнительной информации смотрите Входные сигналы PRBS.
Чтобы просмотреть график своего входного сигнала, введите plot(input)
. Как создать timeseries
объект для вашего входного сигнала, используйте generateTimeseries
команда.
создает сигнал PRBS с параметрами, основанными на динамике линейной системы input
= frest.PRBS(sys
)sys
. Например, если у вас есть точная линеаризация системы, можно использовать ее, чтобы инициализировать параметры.
создает сигнал PRBS со свойствами, заданными с помощью одной или нескольких пар "имя-значение". Заключайте каждое имя свойства в кавычки.input
= frest.PRBS(Name,Value
)
frestimate | Оценка частотной характеристики моделей Simulink |
generateTimeseries | Сгенерируйте данные временной области для входного сигнала |
frest.simCompare | Постройте симуляцию во временной области нелинейных и линейных моделей |
frest.simView | Постройте модель частотной характеристики во временной и частотной областях |
getSimulationTime | Окончательное время симуляции для оценки частотной характеристики |
В Model Linearizer, чтобы использовать входной сигнал PRBS для оценки, на вкладке Estimation, выберите Input Signal > PRBS Pseudorandom Binary Sequence