fitdist | Подбор объекта распределения вероятностей к данным |
distributionFitter | Откройте приложение Distribution Fitter |
ksdensity | Оценка функции сглаживания ядра для одномерных и двухмерных данных |
mvksdensity | Оценка функции сглаживания ядра для многомерных данных |
cdf | Кумулятивная функция распределения |
icdf | Обратная кумулятивная функция распределения |
iqr | Межквартильная область значений |
mean | Среднее распределения вероятностей |
median | Медиана распределения вероятностей |
negloglik | Отрицательная логарифмическая правдоподобность распределения вероятностей |
pdf | Функция плотности вероятностей |
random | Случайные числа |
std | Стандартное отклонение распределения вероятностей |
truncate | Обрезка объекта распределения вероятностей |
var | Отклонение распределения вероятностей |
KernelDistribution | Объект распределения вероятностей ядра |
A ядерного распределения является непараметрическим представлением функции плотности вероятностей случайной переменной.
Непараметрическое и эмпирическое распределения вероятностей
Оцените функцию плотности вероятностей или совокупную функцию распределения из выборочных данных.
Подбор объекта ядерного распределения к данным
Этот пример показывает аппроксимацию объекта распределения вероятностей ядра к выборочным данным.
Подгонка ядерного распределения с использованием ksdensity
Этот пример показывает, как сгенерировать оценку плотности вероятностей ядра из выборочных данных с помощью ksdensity функция.
Подгонка распределений к сгруппированным данным с использованием ksdensity
В этом примере показано, как подогнать ядерные распределения к сгруппированным выборочным данным с помощью ksdensity функция.