Документация

Сводные данные статистики Выхода и диагностики

Диагностическая статистика	`LinearModel` Свойства и функции	Имена полей `regstats` выход
Расстояние Кука	Смотрите `CooksDistance` поле `Diagnostics` свойство. Используйте `plotDiagnostics` функция со `'cookd'` тип графика.	`cookd`
Ковариация коэффициентов и стандартные ошибки	Смотрите `CoefficientCovariance` свойство.	`covb`
Интервалы Доверия коэффициентов	Используйте `coefCI` функция.	Н/Д
Коэффициент детерминации (R-квадрат)	Смотрите `Ordinary` и `Adjusted` поля `Rsquared` свойство.	`rsquare`, `adjrsquare`
Delete-1 изменения ковариации (CovRatio)	Смотрите `CovRatio` поле `Diagnostics` свойство. Используйте `plotDiagnostics` функция со `'covratio'` тип графика.	`covratio`
Delete-1 масштабное различие в оценках коэффициентов (Dfbetas)	Смотрите `Dfbetas` поле `Diagnostics` свойство.	`dfbetas`
Delete-1 масштабное изменение подобранных значений (Dffits)	Смотрите `Dffits` поле `Diagnostics` свойство. Используйте `plotDiagnostics` функция со `'dffits'` тип графика.	`dffits`
Delete-1 отклонения (S2_i)	Смотрите `S2_i` поле `Diagnostics` свойство. Используйте `plotDiagnostics` с `'s2_i'` тип графика.	`s2_i`
Тест Дурбина-Ватсона	Используйте `dwtest` функция.	`dwstat`
F-статистическая	Найдите значение `F-statistic vs. constant model` в подобранную модель отображения в командной строке. Используйте `anova` функция.	`fstat`
Матрица шляп	Смотрите `HatMatrix` поле `Diagnostics` свойство.	`hatmat`
Рычаги	Смотрите `Leverage` поле `Diagnostics` свойство. Используйте `plotDiagnostics` функция со `'leverage'` тип графика.	`leverage`
Невязки	Смотрите `Raw`, `Pearson`, `Standardized`, и `Studentized` поля `Residuals` свойство. Используйте `plotResiduals` функция.	`r`, `studres`, `standres`
t-статистический	Смотрите `tStat` столбец `Coefficients` свойство.	`tstat`

См. также

fitlm | LinearModel | stepwiselm

Похожие темы

Statistics and Machine Learning Toolbox документация

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте