Постройте графики невязок линейной регрессионой модели
plotResiduals(
задает дополнительные опции, используя один или несколько аргументы пары "имя-значение". Для примера можно задать тип остатка и графические свойства остаточных точек данных.mdl
,plottype
,Name,Value
)
plotResiduals(
создает график в заданных ax
,___)ax
осях вместо текущей системы координат использовать любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах.
возвращает графические объекты для линий или закрашенной фигуры на графике. Использование h
= plotResiduals(___)h
изменение свойств определенной линии или закрашенной фигуры после создания графика. Список свойств см. в разделе «Свойства линии» и «Закрашенные фигуры».
В Data Cursor отображаются значения выбранного графика точки в всплывающую подсказку (небольшое текстовое поле, расположенное рядом с точкой данных). Оголовок данных включает x -ось и y -ось для выбранной точки вместе с именем или номером наблюдения.
A LinearModel
объект обеспечивает несколько функции построения графика.
При создании модели используйте plotAdded
чтобы понять эффект добавления или удаления переменной предиктора.
При проверке модели используйте plotDiagnostics
найти сомнительные данные и понять эффект каждого наблюдения. Кроме того, используйте plotResiduals
для анализа невязок модели.
После подбора кривой модели используйте plotAdjustedResponse
, plotPartialDependence
, и plotEffects
чтобы понять эффект конкретного предиктора. Использовать plotInteraction
чтобы понять эффект взаимодействия между двумя предикторами. Кроме того, используйте plotSlice
чтобы построить срезы по поверхности предсказания.