Изображение и видео Разметки достоверных данных

Интерактивная маркировка изображений и видео для обнаружения объектов, семантической сегментации, сегментации образцов и классификации изображений

Используйте приложения Image Labeler и Video Labeler для интерактивной маркировки данных наземной правды в наборе изображений, видео или последовательности изображений. Можно пометить прямоугольные видимые области (ROIs) или полилинии для обнаружения объектов, пиксели для семантической сегментации, многоугольников для сегментации образца и сцены для классификации изображений. Приложения также включают алгоритмы компьютерного зрения для автоматизации маркировки достоверных данных для использования с алгоритмами обнаружения и отслеживания. Они также обеспечивают API и рабочий процесс, который позволяет вам импортировать свои собственные алгоритмы для автоматизации маркировки достоверных данных.

Чтобы начать маркировку набора изображений, см. Раздел «Запуск с Image Labeler». Чтобы начать маркировку видео или последовательности изображений, смотрите Запуск с Video Labeler.

Приложения

Image LabelerМаркируйте изображения для приложений компьютерного зрения
Video LabelerМаркируйте видео для приложений компьютерного зрения

Функции

расширить все

Загрузка данных

groundTruthDataSourceОбъект для хранения источников достоверных данных
pixelLabelDatastoreDatastore для данных о пиксельных метках
boxLabelDatastoreDatastore для данных метки ограничивающего прямоугольника
groundTruthОсновные истины

Создание определений меток

labelDefinitionCreatorОбъект для хранения, изменения и создания таблицы определений меток
create Создайте таблицу определений меток из объекта создателя определений меток
infoОтображение информации о метке, подметке или атрибуте, хранящейся в объекте создателя определения метки

Добавить

addLabelДобавьте метку к объекту определения метки
addSublabelДобавьте подметку к метке в объекте создателя определения метки
addAttributeДобавьте атрибуты в метку или подметку в объекте создателя определения метки

Править

editLabelGroupИзменение имени группы меток
editGroupNameИзменение имени группы
editLabelDescriptionИзмените описание метки или подметки в объекте создателя определения метки
editAttributeDescriptionИзмените описание атрибута в объекте создателя определения метки

Удалить

removeLabelУдалите метку из объекта создателя определения метки
removeSublabelУдалите подметку из метки в объекте создателя определения метки
removeAttributeУдалите атрибут из метки или подметки в объекте создателя определения метки

Флаги действий

initializeИнициализируйте состояние для выполнения алгоритма (необязательно)
runЗапустите автоматизацию меток на каждой системе координат в интервале
terminateЗавершает автоматический алгоритм (необязательно)

Валидация

checkSetupНастройка валидации (необязательно)
checkLabelDefinitionПроверьте определение метки

Алгоритм

vision.labeler.AutomationAlgorithmИнтерфейс для автоматизации алгоритмов при разметке достоверных данных
settingsDialogОтобразите настройки алгоритма (необязательно)
vision.labeler.mixin.TemporalИнтерфейс Mixin для добавления временного контекста к алгоритмам автоматизации
vision.labeler.mixin.BlockedImageAutomationИнтерфейс Mixin для выполнения автоматизации заблокированных изображений
blockedImageAutomationAlgorithmРеализует алгоритм автоматизации заблокированных изображений
supportsReverseAutomationУстановите флаг автоматизации обратного алгоритма

Хранение данных

groundTruthОсновные истины
pixelLabelDatastoreDatastore для данных о пиксельных метках
boxLabelDatastoreDatastore для данных метки ограничивающего прямоугольника
changeFilePathsИзмените пути к файлам в достоверных данных

Выбор меток

selectLabelsByGroupВыберите метки основной истины по группам меток
selectLabelsByTypeВыберите метки основной истины по типу метки
selectLabelsByNameВыберите метки основной истины по имени метки

Перечисление типов атрибутов и меток

attributeTypeПеречисления типов атрибутов для маркировки
labelTypeПеречисления типов меток для маркировки

Создайте обучающие данные для детекторов объектов

objectDetectorTrainingDataСоздайте обучающие данные для детектора объектов
pixelLabelTrainingDataСоздайте обучающие данные для семантической сегментации из основной истины

Темы

Запуск

Выберите приложение для маркировки Достоверные Данные

Решите который приложение использовать, чтобы маркировать достоверные данные: Image Labeler, Video Labeler, Ground Truth Labeler, Lidar Labeler, Signal Labeler, или Audio Labeler.

Запуск с Image Labeler

Интерактивно помечайте прямоугольные ROI для обнаружения объектов, пиксели для семантической сегментации, многоугольников для образца сегментации и сцены для классификации изображений.

Запуск с Video Labeler

Интерактивно помечайте прямоугольные ROI для обнаружения объектов, пиксели для семантической сегментации, многоугольники, например, сегментация и сцены для классификации изображений в последовательности видео или изображений.

Горячие клавиши и действия мыши для Image Labeler

Используйте горячие клавиши и действия мыши для повышения производительности при использовании приложения Image Labeler.

Горячие клавиши и действия мыши для Video Labeler

Используйте горячие клавиши и действия мыши для повышения производительности при использовании приложения Video Labeler.

Загрузка источников достоверные данные

Используйте Пользовательский Источник изображения Reader для маркировки

Создайте функцию reader, чтобы загрузить пользовательский источник данных изображений в Ground Truth Labeler или Video Labeler.

Пометьте Основная Истина

Маркируйте пиксели для семантической сегментации

Метка пиксели для настройки семантической сети сегментации с помощью приложения для маркировки.

Маркируйте объекты с помощью многоугольников

Маркируйте объекты с помощью многоугольников.

Используйте подметки и атрибуты для маркировки достоверных данных

Узнайте, как информации только для чтения подметки и атрибуты работают в приложения для маркировки.

Просмотр сводных данных меток Основная истина

Просмотрите сводные данные информация только для чтения и меток сцен в сеансе приложения для маркировки.

Пометьте большие изображения в Image Labeler

В этом разделе описываются различия с использованием приложения Image Labeler с заблокированными изображениями.

Автоматизация маркировки

Создайте алгоритм автоматизации для маркировки

Создайте пользовательский алгоритм автоматизации для использования в приложении для маркировки.

Временные алгоритмы автоматизации

Создайте основанный на времени пользовательский алгоритм отслеживания для импорта в приложение для маркировки.

Алгоритмы автоматизации заблокированных изображений

Создайте пользовательский алгоритм автоматизации заблокированных изображений для импорта в приложение для маркировки.

Используйте основные истины

Совместное использование и хранение маркированных достоверных данных

Совместное использование и хранение маркированных достоверных данных, экспортированных из приложений для маркировки.

Как приложения Labeler хранят экспортированные пиксельные метки

Узнайте, как приложения для маркировки хранят данные о пиксельных метках.

Обучающие данные для обнаружения объектов и семантической сегментации

Создайте обучающие данные для обнаружения объектов или семантической сегментации с помощью Image Labeler или Video Labeler.

Рекомендуемые примеры