Запустите систему обработки видео на нескольких ядрах, используя область выполнения dataflow в Simulink ®.

Используйте информацию о цвете для обнаружения и отслеживания ребер дороги, установленных в основном в жилых условиях, где разметка маршрута может отсутствовать. Пример Отслеживания на основе цвета иллюстрирует, как использовать блок Преобразования Цветового Пространства, блок Преобразования Хафа и блок Фильтра Калмана для обнаружения и отслеживания информации с помощью оттенка и насыщения.

Обнаружение и отслеживание маркеров дорожной полосы в видеопоследовательности и уведомление драйвера, если они перемещаются по полосе. Пример иллюстрирует, как использовать блоки Преобразование Хафа, Hough Lines и Фильтр Калмана для создания алгоритма обнаружения и отслеживания линий. Пример реализует этот алгоритм с помощью следующих шагов: 1) Обнаружить маркеры маршрута в текущем видеокадре. 2) Сопоставьте текущие маркеры маршрута с маркерами, обнаруженными в предыдущем видеокадре. 3) Найти левый и правый маркеры маршрута. 4) Выдавать предупреждающее сообщение, если транспортное средство перемещается по любому из маркеров маршрута.

Обнаружение и подсчет автомобилей в видеопоследовательности с помощью Смешанных гауссовских моделей (GMM).

Отслеживайте лицо и руку человека с помощью основанного на цвете метода сегментации.

Отследите объекты на train и определить, какие из них остаются стационарными. Заброшенные объекты в общественных районах касаются властей, поскольку они могут представлять угрозу безопасности. Алгоритмы, такие как используемый в этом примере, могут использоваться, чтобы помочь сотрудникам службы безопасности контролировать видеонаблюдение в реальном времени, направляя свое внимание на потенциальную интересующую область.

Обнаружение и отслеживание автомобилей в видеопоследовательности с помощью оценки оптического потока.

Осмотрите концентрацию как ядра, так и оболочки в поперечном сечении оптического волокна. Концентричность является мерой того, насколько центрирован сердечник внутри оболочки.

Создайте систему обработки изображений, которая может распознавать и интерпретировать GTIN-13 штрих-код. Штрих-код GTIN-13, формально известный как EAN-13, является международным стандартом штрих-кода. Это супермножество широко используемого стандарта UPC.

Используйте метод суммы абсолютных различий (SAD) для обнаружения движения в видеопоследовательности. Этот пример применяет SAD независимо к четырем квадрантам видеопоследовательности. Если движение обнаружено в квадранте, то в примере квадрант подсвечивается красным цветом.

Используйте 2-D нормированную перекрестную корреляцию для соответствия шаблона и отслеживания цели.

Используйте морфологические операторы для извлечения информации из видеопотока. В этом случае модель отсчитывает количество скобок в каждом видеокадре. Обратите внимание, что особое внимание и освещение изменяются в каждом видеокадре.

Сегментируйте видео во времени. Алгоритм в этом примере может использоваться, чтобы обнаружить основные изменения в видеопотоках, таких как когда реклама начинается и заканчивается. Это может быть полезно при редактировании видео или когда вы хотите пропустить вперед через определенное содержимое.

Обработайте видео наблюдения, чтобы выбрать системы координат, которые содержат движение. Проблемы безопасности требуют постоянного наблюдения за важными точками с помощью видеокамер. Чтобы эффективно записывать, просматривать и архивировать этот огромный объем данных, можно либо уменьшить размер видеокадра, либо уменьшить общее количество видеокадров, которые вы записываете. Этот пример иллюстрирует последний подход. В нем движение в поле зрения камеры запускает захват «интересных» видеокадров.

Распознавание предупреждающих знаков трафика, таких как Stop, Do Not Enter и выражение, в последовательности цветных видео.

Удалите эффект движения камеры из видеопотока.

Используйте блок From Video Device, предоставленный Image Acquisition Toolbox™, чтобы получить данные о живом изображении с камеры Point Grey Flea ® 2 в Simulink ®. Пример использует Computer Vision Toolbox™, чтобы создать систему обработки изображений, которая может распознавать и интерпретировать GTIN-13 штрих-код. Штрих-код GTIN-13, формально известный как EAN-13, является международным стандартом штрих-кода. Это супермножество широко используемого стандарта UPC.

Создайте мозаику из видеоряда. Видеомазаикинг - это процесс сшивания видеокадров вместе, чтобы сформировать комплексное представление сцены. Получившееся мозаичное изображение является компактным представлением видео данных. Блок Video Mosaicking часто используется в приложениях сжатия и наблюдения видео.

Используйте блок From Video Device, предоставленный Image Acquisition Toolbox™, чтобы получить данные о живом изображении с камеры C8484 Hamamatsu в Simulink ®. Метод Prewitt применяется для поиска ребер объектов в вход видеопотоке.