Можно использовать приложения Computer Vision Toolbox™, Automated Driving Toolbox™, Lidar Toolbox™ и Signal Processing Toolbox™ для маркировки достоверных данных. Используйте эти маркированные данные для проверки или обучения алгоритмов, таких как классификаторы изображений, детекторы объектов, семантические сети сегментации, сети сегментации образцов и применения глубокого обучения. Выбор приложения для маркировки зависит от нескольких факторов, включая поддерживаемые источники данных, метки и типы автоматизации.
Одним из ключевых факторов является тип данных, которые вы хотите пометить.
Если ваши данные являются коллекцией изображений, используйте Image Labeler приложения. image collection является неупорядоченным набором изображений, которые могут варьироваться в размере. Для примера можно использовать приложение для маркировки изображений книг для обучения классификатора. Также Image Labeler может обрабатывать очень большие изображения (по крайней мере, одна размерность > 8K).
Если ваши данные являются единичным видео или последовательности изображений, используйте Video Labeler приложения. image sequence является упорядоченным набором изображений, который напоминает видео. Например, вы можете использовать это приложение для маркировки видео или последовательности изображений автомобилей, движущихся по шоссе, для обучения детектора объектов.
Если ваши данные включают несколько перекрывающихся во времени сигналов, таких как видео, последовательности изображений или сигналы лидара, используйте приложение Ground Truth Labeler (Automated Driving Toolbox). Например, вы можете пометить данные для одной сцены, захваченной несколькими датчиками, установленными на транспортном средстве.
Если ваши данные являются только сигналом лидара, используйте Lidar Labeler (Lidar Toolbox). Например, вы можете использовать это приложение для маркировки данных, полученных с датчика облака точек.
Если ваши данные состоят из одноканальных или многоканальных одномерных сигналов, используйте Signal Labeler (Signal Processing Toolbox). Для примера можно пометить биомедицинские, речевые, коммуникационные или вибрационные данные. Чтобы выполнить специфичные для аудио задачи, такие как обнаружение речи, транскрипция речи в текст и запись нового аудио, используйте приложение Audio Labeler (Audio Toolbox).
В этой таблице приведены ключевые возможности приложений для маркировки.
| Приложение для маркировки | Источники данных | Поддержка меток | Автоматизация | Дополнительные функции |
|---|---|---|---|---|
| Image Labeler |
|
|
|
|
| Video Labeler |
|
|
|
|
| Ground Truth Labeler (Automated Driving Toolbox) |
|
|
|
|
| Lidar Labeler (Lidar Toolbox) |
|
|
|
|
| Signal Labeler (Signal Processing Toolbox) |
|
|
|
|
| Audio Labeler (Audio Toolbox) |
|
|
|
|
