Преобразование частоты дискретизации разработки и реализации для фронтэнда приемника LTE. Модель совместима с примерами готовых узлов приемника Wireless HDL Toolbox™ и поддерживает генерацию HDL-кода с HDL Coder™.

Фильтрованный OFDM (F-OFDM) применяет фильтр к символам после ОБПФ в передатчике, чтобы улучшить полосу пропускания при поддержании ортогональности комплексных символов. Этот пример реализует передатчик F-OFDM для генерации HDL-кода. Пример показывает, как пойти от образца модели MATLAB® до оптимизированной HDL модели Simulink®. Это включает преобразование от дважды до фиксированных точек и минимизации использования ресурса проекта на FPGA.

Реализуйте БПФ переменного размера с помощью одного ядра БПФ.

Рабочий процесс, чтобы измерить BER блока Wireless HDL Toolbox™ LTE Turbo Decoder с помощью parsim, чтобы параллелизировать симуляции через точки EbNo. Этот подход может использоваться, чтобы ускорить другие симуляции Монте-Карло.

Реализация генератора аддитивного белого Гауссова шума (AWGN), который оптимизирован для генерации HDL-кода и аппаратной реализации. Аппаратная реализация AWGN ускоряет оценку результатов деятельности систем радиосвязи с помощью канала AWGN. В этом примере модель Simulink® принимает значения отношения сигнал-шум (SNR) как входные параметры и генерирует Гауссов случайный шум наряду с допустимым сигналом. Пример поддерживает входные диапазоны ОСШ от –20 до 31 дБ с шагом 0,1 дБ.

Реализация цифровой модели (DPD) предыскажения, которая оптимизирована для генерации HDL-кода и аппаратной реализации. Механизм перед искажением выполняется на двух этапах. В первой стадии набор коэффициентов DPD оценивается на основе входных и выходных данных усилителя мощности (PA). На втором этапе входные данные усилителя мощности (УМ) предварительно искажены на основе предполагаемых коэффициентов DPD и предоставлены как новый вход усилителю мощности (УМ). Этот пример демонстрирует симуляцию уровня системы, в которой Цифровая подсистема Предыскажения генерирует HDL-код, в то время как содействующая оценка DPD генерирует код C/C++. Эта модель в качестве примера поддерживает только Нормальный и режимы симуляции Акселератора.

Используйте блок General CRC Generator HDL Optimized для кодирования данных о потоковой передаче согласно 5G стандарт NR.

Спроектируйте блок interleaver и блокируйте блоки deinterleaver и перемежение реализации и устранение чередования в системе связи с помощью этих блоков.

Реализуйте время WLAN и модель синхронизации частоты, которая оптимизирована для генерации HDL-кода и аппаратной реализации. Время и синхронизация частоты являются ключевыми шагами, чтобы восстановить информацию о пакете беспроводной локальной сети (WLAN).

Реализуйте время DVB-S2, частоту, и синхронизацию фазы и восстановление заголовка PL с помощью блоков Simulink®, которые оптимизированы для генерации HDL-кода и аппаратной реализации.

Спроектируйте приемник беспроводной локальной сети (WLAN), который может восстановить информацию и поле данных о сигнала с сигнала WLAN. Модель Simulink® в этом примере оптимизирована для генерации HDL-кода и аппаратной реализации.

Реализуйте цифровое предыскажение (DPD) с основанной на наименьшее количество средних квадратичных (LMS) содействующей оценкой, которая оптимизирована для генерации HDL-кода и аппаратной реализации. Этим примером является расширение Реализации HDL Цифрового примера Предыскажения для вычисления коэффициентов DPD на FPGA, а не на процессоре. Этот пример заменяет код C/C++ generatable RPEM Coeff Estimation подсистема Реализации HDL Цифрового примера Предыскажения с совместимым с HDL LMS Coefficient Estimator подсистема. Этот пример поддерживает благоприятный для оборудования интерфейс для оценочной платы Xilinx® Zynq® UltraScale™ RFSoC ZCU111, которая использует преобразователь данных RF. Эта модель в качестве примера поддерживает Normal и Accelerator режимы симуляции. Для получения дополнительной информации о DPD, см. Адаптивный Проект DPD.