Набор опций для resid
создает набор опции по умолчанию для opt
= residOptionsresid
. Используйте запись через точку, чтобы настроить набор опции в случае необходимости.
создает набор опции с опциями, заданными одним или несколькими opt
= residOptions(Name,Value
)Name,Value
парные аргументы. Опции, которые вы не задаете, сохраняют свое значение по умолчанию.
Создайте набор опции по умолчанию для resid
.
opt = residOptions;
Задайте максимальную задержку для остаточных вычислений корреляции.
opt.MaxLag = 35;
Создайте набор опции для resid
это задает начальное условие как нуль.
opt = residOptions('InitialCondition','z');
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value
аргументы. Name
имя аргумента и Value
соответствующее значение. Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN
.
residOptions('InitialCondition','e')
MaxLag
— Максимальная положительная задержка
(значение по умолчанию) | положительное целое числоМаксимальная положительная задержка для остаточной корреляции и вычислений импульсной характеристики в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'MaxLag'
и положительное целое число.
InitialCondition
— Обработка начальных условий'e'
(значение по умолчанию) | 'z'
| 'd'
| вектор-столбец | матрица | initialCondition
возразите | объектный массив | структура | idpar
объект x0Obj
Обработка начальных условий в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'InitialCondition'
и одно из следующих значений:
'z'
— Нулевые начальные условия.
'e'
— Оцените начальные условия, таким образом, что ошибка предсказания для наблюдаемого выходного сигнала минимизирована.
Для нелинейных моделей серого ящика, только те начальные состояния i
это определяется как свободное в модели (sys.InitialStates(i).Fixed = false
) оцениваются. Чтобы оценить все состояния модели, сначала задайте весь Nx
состояния idnlgrey
модель sys
как свободный.
for i = 1:Nx sys.InitialStates(i).Fixed = false; end
Точно так же зафиксировать все начальные состояния к значениям, заданным в sys.InitialStates
, сначала задайте все состояния, как зафиксировано в sys.InitialStates
свойство нелинейной модели серого ящика.
'd'
— Подобно 'e'
, но поглощает ненулевые задержки в коэффициенты модели. Задержки сначала преобразованы в явные состояния модели, и начальные значения тех состояний также оценены и возвращены.
Используйте эту опцию для линейных моделей только.
Вектор или матрица — Исходное предположение для значений состояния в виде вектора числового столбца из длины равняется количеству состояний. Для данных мультиэксперимента задайте матрицу со столбцами Ne, где Ne является количеством экспериментов. В противном случае используйте вектор-столбец, чтобы задать те же начальные условия для всех экспериментов. Используйте эту опцию для пространства состояний (idss
и idgrey
) и нелинейные модели (idnlarx
, idnlhw
, и idnlgrey
) только.
initialCondition
объект — initialCondition
объект, который представляет модель свободного ответа системы к начальным условиям. Для данных о мультиэксперименте задайте 1 Ne массивом объектов, где Ne является количеством экспериментов.
Используйте эту опцию для линейных моделей только.
Структура со следующими полями, которые содержат исторические значения ввода и вывода какое-то время интервал сразу перед временем начала данных, используемых resid
:
Поле | Описание |
---|---|
Input | Введите историю в виде матрицы со столбцами Nu, где Nu является количеством входных каналов. Для моделей временных рядов используйте [] . Количество строк должно быть больше или быть равно порядку модели. |
Output | Выведите историю в виде матрицы со столбцами Ny, где Ny является количеством выходных каналов. Количество строк должно быть больше или быть равно порядку модели. |
Для данных мультиэксперимента сконфигурируйте начальные условия отдельно для каждого эксперимента путем определения InitialCondition
как массив структур с элементами Ne. Чтобы задать те же начальные условия для всех экспериментов, используйте одну структуру.
Использование программного обеспечения data2state
сопоставлять исторические данные с состояниями. Если ваша модель не idss
, idgrey
, idnlgrey
, или idnlarx
, программное обеспечение сначала преобразует модель в свое представление пространства состояний и затем сопоставляет данные с состояниями. Если преобразование вашей модели к idss
не возможно, предполагаемые состояния возвращены пустые.
x0obj
— Объект Specification создал использование idpar
. Используйте этот объект для пространства состояний дискретного времени (idss
и idgrey
) и нелинейный серый ящик (idnlgrey
) модели только. Используйте x0obj
наложить ограничения на начальные состояния путем фиксации их значения или определения минимальных или максимальных границ.
InputOffset
— Удаление смещения от входных данных временного интервала во время оценки[]
(значение по умолчанию) | вектор из положительных целых чисел | матрицаУдаление смещения от входных данных временного интервала во время оценки в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'InputOffset'
и одно из следующего:
Вектор-столбец положительных целых чисел длины Nu, где Nu является количеством входных параметров.
[]
— Не указывает ни на какое смещение.
Nu-by-Ne матрица — Для данных мультиэксперимента, задайте InputOffset
как Nu-by-Ne матрица. Nu является количеством входных параметров, и Ne является количеством экспериментов.
Каждая запись задана InputOffset
вычтен из соответствующих входных данных.
OutputOffset
— Удаление смещения от выходных данных временного интервала во время оценки[]
(значение по умолчанию) | вектор | матрицаУдаление смещения от выходных данных временного интервала во время оценки в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'OutputOffset'
и одно из следующего:
Вектор-столбец длины Ny, где Ny является количеством выходных параметров.
[]
— Не указывает ни на какое смещение.
Ny-by-Ne матрица — Для данных мультиэксперимента, задайте OutputOffset
как Ny-by-Ne матрица. Ny является количеством выходных параметров, и Ne является количеством экспериментов.
Каждая запись задана OutputOffset
вычтен из соответствующих выходных данных.
OutputWeight
— Вес выхода для начальной оценки условия[]
(значение по умолчанию) | 'noise'
| матрицаВес выхода для начальной оценки условия в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'OutputWeight'
и одно из следующего:
[]
— Никакое взвешивание не используется. Эта опция совпадает с использованием eye(Ny)
для выходного веса. Ny является количеством выходных параметров.
'noise'
— Инверсия шумового отклонения сохранена моделью.
Матрица удваивается — положительная полуопределенная матрица размерности Ny-by-Ny. Ny является количеством выходных параметров.
opt
Набор опций для resid
residOptions
опция установленаНабор опции для resid
, возвращенный как residOptions
опция установлена.
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.