Интерполяция

Интерполяция данных на равномерных и неравномерных сетках, построение сеток, кусочные полиномы

Интерполяция является методом для добавления новых точек данных в диапазоне набора известных точек данных. Можно использовать интерполяцию для временной замены недостающие данные, сглаживать существующие данные, сделать предсказания и т.д. Интерполяцией в MATLAB® разделен на методы для точек данных, имеющий разброс и точек данных на сетке.

Функции

развернуть все

interp11D интерполяция данных (поиск по таблице)
interp2Интерполяция для 2D данных с координатной сеткой в meshgrid формате
interp3Интерполяция для 3-D данных с координатной сеткой в meshgrid формате
interpnИнтерполяция для 1D, 2D, 3-D, и данных с координатной сеткой N-D в ndgrid формате
griddedInterpolantИнтерполяция данных с координатной сеткой
pchipКусочный кубический интерполяционный полином Эрмита (PCHIP)
makimaМодифицированный Акима кусочная кубическая интерполяция Эрмита
splineИнтерполяция данных кубическими сплайнами
ppvalОцените кусочный полином
mkppСделайте кусочный полином
unmkppИзвлеките полиномиальные детали
padecoefАппроксимация Паде задержек
interpft1D интерполяция (метод БПФ)
ndgridПрямоугольная сетка на пробеле N-D
meshgrid2D и 3-D сетки
griddataИнтерполируйте 2D или 3-D данные, имеющий разброс
griddatanИнтерполируйте данные, имеющий разброс N-D
scatteredInterpolantИнтерполируйте 2D или 3-D данные, имеющий разброс

Темы

И рассеянные демонстрационные данные с координатной сеткой

Введение в интерполяцию наборов и данных, имеющий разброс с координатной сеткой.

Интерполяция данных с координатной сеткой

Интерполяция расположенных с равными интервалами, выровненных осью наборов данных.

Интерполяция данных, имеющих разброс

Интерполяция использования данных, имеющий разброс scatteredInterpolant.

Рекомендуемые примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте