Решите задачи Используя объекты PDEModel

  1. Поместите свою проблему в правильную форму для решателей Partial Differential Equation Toolbox™. Для получения дополнительной информации смотрите уравнения, которые Можно Решить Используя Тулбокс УЧП. Если необходимо преобразовать проблему в форму расхождения, смотрите Помещенные уравнения в Форме Расхождения.

  2. Создайте PDEModel контейнер модели. Для скалярных УЧП использовать createpde без аргументов.

    model = createpde();

    Если N является количеством уравнений в вашей системе, использовать createpde с входным параметром N.

    model = createpde(N);
  3. Импортируйте или создайте геометрию. Для получения дополнительной информации смотрите Геометрию и Mesh.

    importGeometry(model,'geometry.stl'); % importGeometry for 3-D
    geometryFromEdges(model,g); % geometryFromEdges for 2-D
  4. Просмотрите геометрию так, чтобы вы знали метки контуров.

    pdegplot(model,'FaceLabels','on') % 'FaceLabels' for 3-D
    pdegplot(model,'EdgeLabels','on') % 'EdgeLabels' for 2-D

    Чтобы видеть метки 3-D модели, вы можете должны быть вращать модель, или сделать ее прозрачной, или увеличить масштаб ее. Смотрите Импорт Файла STL.

  5. Создайте граничные условия. Для получения дополнительной информации смотрите, Задают Граничные условия.

    % 'face' for 3-D
    applyBoundaryCondition(model,'dirichlet','face',[2,3,5],'u',[0,0]);
    % 'edge' for 2-D
    applyBoundaryCondition(model,'neumann','edge',[1,4],'g',1,'q',eye(2));
  6. Создайте коэффициенты УЧП.

    f = [1;2];
    a = 0;
    c = [1;3;5];
    specifyCoefficients(model,'m',0,'d',0,'c',c,'a',a,'f',f);
  7. Для зависящих от времени уравнений, или опционально для нелинейных стационарных уравнений, создают начальное условие. Смотрите Установленные Начальные условия.

  8. Создайте mesh.

    generateMesh(model);
  9. Вызовите соответствующий решатель. Для всех проблем за исключением задач о собственных значениях вызвать solvepde.

    result = solvepde(model); % for stationary problems
    result = solvepde(model,tlist); % for time-dependent problems

    Для задач о собственных значениях использовать solvepdeeig:

    result = solvepdeeig(model);
  10. Исследуйте решение. См. Графики Решения и Градиента с pdeplot и pdeplot3D, 2D Графики Решения и Градиента с MATLAB® Functions и 3-D Графики Решения и Градиента с MATLAB® Functions.

Смотрите также

| | | | | | |

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте