Statistics and Machine Learning Toolbox™ предлагает несколько способов работать с равномерным распределением.
Создайте объект UniformDistribution вероятностного распределения настройкой значений параметров. Затем используйте объектные функции, чтобы вычислять распределение, сгенерировать случайные числа, и так далее.
Используйте специфичные для распределения функции с заданными параметрами распределения. Специфичные для распределения функции могут принять параметры нескольких равномерных распределений.
Используйте типовые функции распределения (cdf, icdf, pdf, random) с заданным именем распределения ('Uniform') и параметры.
Чтобы узнать о равномерном распределении, смотрите (Непрерывное) Равномерное распределение.
UniformDistribution | Универсальный объект вероятностного распределения |
| Probability Distribution Function | Интерактивная плотность и графики распределения |
(Непрерывное) равномерное распределение
Равномерное распределение (также названный прямоугольным распределением) известно, потому что это имеет постоянную функцию распределения вероятностей между своими двумя параметрами ограничения.
Сгенерируйте случайные числа Используя инверсию равномерного распределения
В этом примере показано, как сгенерировать случайные числа с помощью метода инверсии равномерного распределения.
