Когда вы идентифицируете модель, можно моделировать или предсказать образцовый ответ и сравнить тот ответ с измеренными данными о вводе/выводе. Это сравнение помогает вам выбрать среди моделей кандидата, и также помогает вам в проверке идентифицированной модели, которую вы выбрали. Можно построить образцовый ответ вместе с измеренными выходными данными при использовании начальных условий, которые могут быть оценены от данных. Можно также вычислить метрику, которая определяет количество, как хорошо образцовый ответ совпадает с измеренными выходными данными.
Сравните моделируемый Вывод с измеренными данными о валидации
Этот пример показывает, как подтвердить предполагаемую модель путем сравнения моделируемого образцового вывода с результатами измерений, который не использовался для исходной оценки.
Постройте модели в приложении System Identification
Чтобы создать один или несколько графиков ваших моделей, установите соответствующий флажок в области Model Views приложения System Identification.
Моделируйте и предскажите идентифицированный образцовый Вывод
Поймите различие между моделируемым и предсказанным выводом и когда использовать каждого.
Оцените начальные условия для симуляции идентифицированных моделей
Оцените начальные условия для использования в симуляциях, выполняемых из командной строки из Simulink®, и из приложения System Identification,
Воспроизведите командную строку или результаты симуляции приложения System Identification в Simulink
Устраните разногласия между результатами симуляции при сравнении командной строки или модели System Identification выходные параметры с Simulink выходные параметры.
Поддерживаемые образцовые графики
Исследуйте доступные типы графика и соответствующие поддерживаемые модели.
Вычислите неуверенность модели
Вычислите неуверенность параметра модели в линейных моделях.
Установите настройки графика, которые сохраняются от сеанса до сеанса.
