Отрицательные биномиальные оценки параметра
parmhat = nbinfit(data)
[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha)
[...] = nbinfit(data,alpha,options)
parmhat = nbinfit(data)
возвращает оценки наибольшего правдоподобия (MLEs) параметров отрицательного биномиального распределения, учитывая данные в векторном data
.
[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha)
возвращает MLEs и доверительные интервалы процента 100(1-alpha)
. По умолчанию, alpha = 0.05
, который соответствует 95% доверительных интервалов.
[...] = nbinfit(data,alpha,options)
принимает структуру, options
, который задает параметры управления для итеративного алгоритма функциональное использование, чтобы вычислить оценки наибольшего правдоподобия. Отрицательная биномиальная подходящая функция принимает структуру options
, которая можно создать использование функционального statset
. Введите statset('nbinfit')
, чтобы видеть имена и значения по умолчанию параметров, которые nbinfit
принимает в структуре options
. Смотрите страницу с описанием для statset
для получения дополнительной информации об этих опциях.
Отклонение отрицательного биномиального распределения больше, чем его среднее значение. Если демонстрационное отклонение данных в data
является меньше, чем его демонстрационное среднее значение, nbinfit
не может вычислить MLEs. Необходимо использовать функцию poissfit
вместо этого.