Отрицательные биномиальные оценки параметра
parmhat = nbinfit(data)
[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha)
[...] = nbinfit(data,alpha,options)
parmhat = nbinfit(data) возвращает оценки наибольшего правдоподобия (MLEs) параметров отрицательного биномиального распределения, учитывая данные в векторном data.
[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha) возвращает MLEs и доверительные интервалы процента 100(1-alpha). По умолчанию, alpha = 0.05, который соответствует 95% доверительных интервалов.
[...] = nbinfit(data,alpha,options) принимает структуру, options, который задает параметры управления для итеративного алгоритма функциональное использование, чтобы вычислить оценки наибольшего правдоподобия. Отрицательная биномиальная подходящая функция принимает структуру options, которая можно создать использование функционального statset. Введите statset('nbinfit'), чтобы видеть имена и значения по умолчанию параметров, которые nbinfit принимает в структуре options. Смотрите страницу с описанием для statset для получения дополнительной информации об этих опциях.
Отклонение отрицательного биномиального распределения больше, чем его среднее значение. Если демонстрационное отклонение данных в data является меньше, чем его демонстрационное среднее значение, nbinfit не может вычислить MLEs. Необходимо использовать функцию poissfit вместо этого.
