nbincdf

Отрицательная биномиальная кумулятивная функция распределения

Синтаксис

y = nbincdf(x,R,p) y = nbincdf(x,R,p,'upper')

Описание

y = nbincdf(x,R,p) вычисляет отрицательный бином cdf в каждом из значений в x с помощью соответствующего количества успехов, R и вероятности успеха в одном испытании, p. x, R и p могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, что у всех есть тот же размер, который является также размером y. Скалярный вход для x, R или p расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другие входные параметры.

y = nbincdf(x,R,p,'upper') возвращает дополнение отрицательного бинома cdf в каждом значении в x, с помощью алгоритма, который более точно вычисляет экстремальные верхние вероятности хвоста.

Отрицательный бином cdf

$y = F (x | r, p) = \sum_{i = 0}^{x} (\begin{matrix} r + i - 1 \\ i \end{matrix}) p^{r} q^{i} I_{(0, 1, ...)} (i)$

Самая простая мотивация для отрицательного бинома имеет место последовательных случайных испытаний, каждый имеющий постоянную вероятность p успеха. Количество дополнительных испытаний, которые необходимо выполнить в порядке наблюдать данный номер R успехов, имеет отрицательное биномиальное распределение. Однако сопоставимый с более общей интерпретацией отрицательного бинома, nbincdf позволяет R быть любым положительным значением, включая нецелые числа. Когда R является нецелым числом, биномиальный коэффициент в определении cdf заменяется эквивалентным выражением

$\frac{Γ (r + i)}{Γ (r) Γ (i + 1)}$

Примеры

свернуть все

Вычислите отрицательное биномиальное распределение CDF

Скрипт Open Live Script

x = (0:15);
p = nbincdf(x,3,0.5);
stairs(x,p)

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Темы

Отрицательное биномиальное распределение

Представлено до R2006a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация