Отрицательная биномиальная функция плотности вероятности
Y = nbinpdf(X,R,P)
Y = nbinpdf(X,R,P) возвращает отрицательный биномиальный PDF в каждом из значений в X с помощью соответствующего количества успехов, R и вероятности успеха в одном испытании, P. X, R и P могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, что у всех есть тот же размер, который является также размером Y. Скалярный вход для X, R или P расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другие входные параметры. Обратите внимание на то, что функция плотности является нулем, если значения в X не являются целыми числами.
Отрицательный биномиальный PDF
Самая простая мотивация для отрицательного бинома имеет место последовательных случайных испытаний, каждый имеющий постоянную вероятность P успеха. Количество дополнительных испытаний, которые необходимо выполнить в порядке наблюдать данный номер R успехов, имеет отрицательное биномиальное распределение. Однако сопоставимый с более общей интерпретацией отрицательного бинома, nbinpdf позволяет R быть любым положительным значением, включая нецелые числа. Когда R является нецелым числом, биномиальный коэффициент в определении PDF заменяется эквивалентным выражением
Вычислите PDF отрицательного биномиального распределения с параметрами R = 3 и p = 0.5.
x = (0:10); y = nbinpdf(x,3,0.5);
Постройте PDF.
figure;
plot(x,y,'+')
xlim([-0.5,10.5])