Отрицательные биномиальные случайные числа
RND = nbinrnd(R,P)
RND = nbinrnd(R,P,m,n,...)
RND
= nbinrnd(R,P,[m,n,...])
RND = nbinrnd(R,P) матрица случайных чисел, выбранных из отрицательного биномиального распределения с соответствующим количеством успехов, R и вероятности успеха в одном испытании, P. R и P могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые имеют тот же размер, который является также размером RND. Скалярный вход для R или P расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другой вход.
RND = nbinrnd(R,P,m,n,...) или RND
= nbinrnd(R,P,[m,n,...]) генерирует m-by-n-by-... массив. R, параметры P могут каждый быть скалярами или массивами, одного размера как R.
Самая простая мотивация для отрицательного бинома имеет место последовательных случайных испытаний, каждый имеющий постоянную вероятность P успеха. Количество дополнительных испытаний, которые необходимо выполнить в порядке наблюдать данный номер R успехов, имеет отрицательное биномиальное распределение. Однако сопоставимый с более общей интерпретацией отрицательного бинома, nbinrnd позволяет R быть любым положительным значением, включая нецелые числа.
Предположим, что вы хотите моделировать процесс, который имеет дефектную вероятность 0,01. Сколько модулей Гарантия качества может осмотреть прежде, чем найти три дефектных элемента?
r = nbinrnd(3,0.01,1,6)+3 r = 496 142 420 396 851 178
