Документация

UniformDistribution

Универсальный объект распределения вероятностей

расширьте все на странице

Описание

Объект UniformDistribution состоит из параметров и образцового описания для универсального распределения вероятностей.

Равномерное распределение имеет постоянную функцию плотности вероятности между своими двумя параметрами, ниже (минимум) и верхний (максимум). Это распределение подходит для представления ошибок округления в значениях, сведенных в таблицу к конкретному количеству десятичных разрядов.

Равномерное распределение использует следующие параметры.

Параметр	Описание	Поддержка
`lower`	Более низкий параметр	$- \infty < l o w e r < u p p e r$
`upper`	Верхний параметр	$l o w e r < u p p e r < \infty$

Создание

Создайте распределение вероятностей UniformDistribution с заданным объектом значений параметров использование makedist.

Свойства

развернуть все

Параметры распределения

`ниже` Более низкий параметр
скалярное значение

Более низкий параметр для равномерного распределения, заданного как скалярное значение.

Типы данных: single | double

`верхний` Верхний параметр
скалярное значение

Верхний параметр для равномерного распределения, заданного как скалярное значение, больше, чем lower.

Типы данных: single | double

Характеристики распределения

Флаг `IsTruncated` — Logical для усеченного распределения
0 | 1

Это свойство доступно только для чтения.

Логический флаг для усеченного распределения, заданного как логическое значение. Если IsTruncated равняется 0, распределение не является усеченным. Если IsTruncated равняется 1, распределение является усеченным.

Типы данных: логический

`NumParameters` — Количество параметров
положительное целочисленное значение

Это свойство доступно только для чтения.

Количество параметров для распределения вероятностей, заданного как положительное целочисленное значение.

Типы данных: double

`ParameterValues` — Значения параметра распределения
вектор скалярных значений

Это свойство доступно только для чтения.

Значения параметра распределения, заданные как вектор.

Типы данных: single | double

`Truncation` — Интервал усечения
вектор скалярных значений

Это свойство доступно только для чтения.

Интервал усечения для распределения вероятностей, заданного как вектор, содержащий более низкие и верхние контуры усечения.

Типы данных: single | double

Другие свойства объектов

`DistributionName` — Имя распределения вероятностей
символьный вектор

Это свойство доступно только для чтения.

Имя распределения вероятностей, заданное как вектор символов.

Типы данных: char

`ParameterDescription` — Описания параметра распределения
массив ячеек из символьных векторов

Это свойство доступно только для чтения.

Описания параметра распределения, заданные как массив ячеек из символьных векторов. Каждая ячейка содержит краткое описание одного параметра распределения.

Типы данных: char

`ParameterNames` — Имена параметра распределения
массив ячеек из символьных векторов

Это свойство доступно только для чтения.

Имена параметра распределения, заданные как массив ячеек из символьных векторов.

Типы данных: char

Функции объекта

`cdf`	Кумулятивная функция распределения
`icdf`	Обратная кумулятивная функция распределения
`iqr`	Межквартильный размах
`mean`	Среднее значение распределения вероятностей
`median`	Медиана распределения вероятностей
`pdf`	Функция плотности вероятности
`random`	Случайные числа
`std`	Стандартное отклонение распределения вероятностей
`truncate`	Усеченный объект распределения вероятностей
`var`	Отклонение распределения вероятностей

Примеры

свернуть все

Создайте объект равномерного распределения Используя параметры по умолчанию

Скрипт Open Live Script

Создайте объект равномерного распределения использование значений параметров по умолчанию.

pd = makedist('Uniform')

pd = 
  UniformDistribution

  Uniform distribution
    Lower = 0
    Upper = 1

Создайте объект равномерного распределения Используя заданные параметры

Скрипт Open Live Script

Создайте объект равномерного распределения путем определения значений параметров.

pd = makedist('Uniform','Lower',-4,'Upper',2)

pd = 
  UniformDistribution

  Uniform distribution
    Lower = -4
    Upper =  2

Вычислите межквартильный размах распределения

r = iqr(pd)

r = 3

Смотрите также

Темы

Введенный в R2013a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox

Поддержка