график::Статистические графики рассеивания
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразовывают Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
plot::Scatterplot([x1, x2, …],[y1, y2, …], <a = amin .. amax>,options) plot::Scatterplot([[x1, x2, …], [y1, y2, …]], <a = amin .. amax>,options) plot::Scatterplot([x1, y1], [x2, y2], …, <a = amin .. amax>,options) plot::Scatterplot([[x1, y1], [x2, y2], …], <a = amin .. amax>,options) plot::Scatterplot(A, <a = amin .. amax>,options) plot::Scatterplot(s, <c1, c2>, <a = amin .. amax>,options)
plot::Scatterplot создает график рассеивания двух выборок дискретных данных [x1, x2, …] и [y1, y2, …]. График рассеивания отображает набор точек с координатами [x1, y1], [x2, y2] и т.д.
Кроме того, линия регрессии y = a + b x через пары определенных данных [x1, y1] и т.д. вычисляется и добавляется к графику. Средства оценки a, b регрессии вычисляется stats::linReg.
Линия регрессии может быть подавлена путем определения атрибута LinesVisible = FALSE.
Выборки [x 1, x 2, …] и [y 1, y 2, …] должны иметь то же число элементов. В противном случае лишние элементы в более длинном списке проигнорированы.
Существует неоднозначность между различными форматами ввода, если только 2 точки данных обеспечиваются:
Для двух точек данных вызовы plot::Scatterplot([a, b], [c, d]) и plot::Scatterplot([[a, b], [c, d]]) и приведите к графикам двух точек (x1, y1) = (a, b) и (x2, y2) = (c, d), не точек (x1, y1) = (a, c) и (x2, y2) = (b, d)!
Стандартные программы plot::Listplot и plot::PointList2d имеют схожую функциональность. Основной дополнительной функцией plot::Scatterplot является линия регрессии.
Графики поля точек полезны, чтобы визуализировать отношение между двумя переменными x (“предиктор”) и y (“критерий”).
Переменная, рассматриваемая как предиктор, соответствует горизонтальной оси, в то время как переменная, рассматриваемая как критерий, соответствует вертикальной оси. Переменная критерия представляет поведение, которое будет предсказано. Переменная прогноза представляет действие, которое, как полагают, сопоставлено с критерием.
График рассеивания состоит из точек (x, y), где x является значением предиктора, и y является соответствующим значением критерия.
Если существует линейное отношение y = a + b x между x и y, точки данных должны сформировать строку, потенциально омраченную статистическими отклонениями. Линия регрессии, обеспеченная графиком рассеивания, позволяет визуальный тест такого отношения между x и y.
| Атрибут | Цель | Значение по умолчанию |
|---|---|---|
AffectViewingBox | влияние объектов на ViewingBox сцены | TRUE |
AntiAliased | сглаженные строки и точки? | TRUE |
Data | (статистические) данные, чтобы построить | |
Frames | количество кадров в анимации | 50 |
Legend | делает запись легенды | |
LegendText | короткий объяснительный текст для легенды | |
LegendEntry | добавить этот объект в легенду? | FALSE |
LineColor | цвет строк | RGB::Red |
LineWidth | ширина строк | 0.35 |
LineStyle | тело, подчеркнутые штриховой линией или пунктирные линии? | Solid |
LinesVisible | видимость строк | TRUE |
Name | имя объекта графика (для браузера и легенды) | |
ParameterEnd | закончите значение параметра анимации | |
ParameterName | имя параметра анимации | |
ParameterBegin | начальное значение параметра анимации | |
ParameterRange | область значений параметра анимации | |
PointSize | размер точек | 1.5 |
PointColor | цвет точек | RGB::Black |
PointStyle | стиль презентации точек | FilledCircles |
PointsVisible | видимость точек mesh | TRUE |
TimeEnd | время окончания анимации | 10.0 |
TimeBegin | время начала анимации | 0.0 |
TimeRange | оперативный промежуток анимации | 0.0 .. 10.0 |
Title | объектный заголовок | |
TitleFont | шрифт объектных заголовков | [" sans-serif ", 11] |
TitlePosition | положение объектных заголовков | |
TitleAlignment | выравнивание по горизонтали заголовков w.r.t. их координаты | Center |
TitlePositionX | положение объектных заголовков, x компонент | |
TitlePositionY | положение объектных заголовков, y компонент | |
Visible | видимость | TRUE |
VisibleAfter | объект, видимый после этой временной стоимости | |
VisibleBefore | объект, видимый до этой временной стоимости | |
VisibleFromTo | объект, видимый в это время, располагается | |
VisibleAfterEnd | объект, видимый после его законченного времени анимации? | TRUE |
VisibleBeforeBegin | объект, видимый перед его временем анимации, запускается? | TRUE |
Мы строим некоторые выборки данных:
xdata := [6, 9, 17, 0, 13, 9, 9, 12, 12, 12]: ydata := [7, 8, 20, 2, 11, 8, 9, 12, 13, 15]: b := plot::Scatterplot(xdata, ydata): plot(b)
Мы можем изменить внешний вид графика рассеивания в различных способах:
b::PointColor := RGB::Red: b::PointSize := 3*unit::mm: b::LineColor := RGB::Black: b::LineWidth := 1*unit::mm:
plot(b)
delete xdata, ydata, b:
Мы анализируем отношение между студентами времени, потраченными на подготовку к тесту и результату теста. Мы собираем данные в матрице. Каждая строка соответствует студенту. Первый столбец описывает числа часов, проведенных для подготовки, второй столбец содержит соответствующую экзаменационную отметку (точки из 100):
TimesAndScores := matrix([[ 1, 61],
[10, 75],
[4, 55],
[3, 18],
[4, 77],
[6, 72],
[3, 18],
[1, 25],
[0, 50],
[4, 68],
[4, 68],
[8, 87],
[9, 74],
[11, 79],
[6, 28],
[4, 65],
[7, 52],
[8, 78],
[2, 36],
[3, 48],
[4, 39]
]):Мы чертим график рассеивания, чтобы идентифицировать возможное отношение между этими двумя переменными:
plot(plot::Scatterplot(TimesAndScores))
Кажется, существует отношение, действительно.
delete TimesAndScores:
|
Статистические данные: числовые действительные значения или арифметические выражения параметра анимации
|
|
Массив доменного типа
|
|
Сбор данных доменного типа
|
|
Индексы столбца в |
|
Параметр анимации, заданный как |