cwt

Непрерывный 1D вейвлет преобразовывает

Эта версия cwt больше не рекомендуется. Используйте обновленный cwt вместо этого.

Синтаксис

coefs = cwt(x,scales,'wname')
coefs = cwt(x,scales,'wname','plot')
coefs = cwt(x,scales,'wname','coloration')
coefs = cwt(x,scales,'wname','coloration',xlim)
[coefs,sgram] = cwt(x,scales,'wname','scal')
[coefs,sgram] = cwt(x,scales,'wname','scalCNT')
[coefs,frequencies] = cwt(x,scales,wname, samplingperiod)
[coefs,sgram,frequencies] = cwt(x,scales,wname, samplingperiod,'scal')

Описание

coefs = cwt(x,scales,'wname') возвращает непрерывный вейвлет преобразовывает (CWT) x сигнала с действительным знаком. Вейвлет преобразовывает, вычисляется для заданных шкал с помощью вейвлета анализа wname. scales является 1D вектором с положительными элементами. Скаляр вектора символов или строки wname обозначает вейвлет, распознанный wavemngr. coefs является матрицей с количеством строк, равных длине scales и количеству столбцов, равных длине входного сигнала. k-th строка coefs соответствует коэффициентам CWT для k-й элемента в векторе шкал.

coefs = cwt(x,scales,'wname','plot') графики непрерывный вейвлет преобразовывают коэффициенты, с помощью coloration по умолчанию 'absglb'.

coefs = cwt(x,scales,'wname','coloration') использует заданную окраску. См. Определения для опций окраски.

coefs = cwt(x,scales,'wname','coloration',xlim) окрашивает коэффициенты с помощью окраски и xlim, где xlim является вектором, [x1 x2], с 1 ≤ x1 <x2length(x).

[coefs,sgram] = cwt(x,scales,'wname','scal') возвращает и строит scalogram. 'scal' производит график изображений scalogram.

[coefs,sgram] = cwt(x,scales,'wname','scalCNT') отображает представление контура scalogram.

[coefs,frequencies] = cwt(x,scales,wname, samplingperiod) возвращает частоты в циклах в единицу времени, соответствуя шкалам и вейвлету анализа wname. samplingperiod является положительным скаляром с действительным знаком. Если модули samplingperiod являются секундами, частоты находятся в герц.

[coefs,sgram,frequencies] = cwt(x,scales,wname, samplingperiod,'scal') возвращает scalogram и частоты, соответствующие шкалам и вейвлету анализа. Если у вас есть по крайней мере два элемента в scales, можно также использовать флаг 'scalCNT' , чтобы вывести scalogram. samplingperiod используется только в преобразовании шкал к частотам. Определение samplingperiod не влияет на внешний вид графиков, сгенерированных cwt.

Примеры

График непрерывный вейвлет преобразовывает и scalogram, использующий sym2 вейвлет во всех целочисленных шкалах от 1 до 32, с помощью фрактального сигнала, как введено:

load vonkoch
vonkoch=vonkoch(1:510); 
len = length(vonkoch);
cw1 = cwt(vonkoch,1:32,'sym2','plot'); 
title('Continuous Transform, absolute coefficients.') 
ylabel('Scale')
[cw1,sc] = cwt(vonkoch,1:32,'sym2','scal');
title('Scalogram') 
ylabel('Scale')

Сравните дискретный и непрерывный вейвлет преобразовывает, с помощью фрактального сигнала, как введено:

load vonkoch 					
vonkoch=vonkoch(1:510);
len=length(vonkoch);
[c,l]=wavedec(vonkoch,5,'sym2');
% Compute and reshape DWT to compare with CWT.
cfd=zeros(5,len);
for k=1:5
    d=detcoef(c,l,k);
    d=d(ones(1,2^k),:);
    cfd(k,:)=wkeep(d(:)',len);
end
cfd=cfd(:);
I=find(abs(cfd) <sqrt(eps));
cfd(I)=zeros(size(I));
cfd=reshape(cfd,5,len);
% Plot DWT.
subplot(311); plot(vonkoch); title('Analyzed signal.');
set(gca,'xlim',[0 510]);
subplot(312); 
image(flipud(wcodemat(cfd,255,'row')));
colormap(pink(255));
set(gca,'yticklabel',[]);
title('Discrete Transform,absolute coefficients');
ylabel('Level');
% Compute CWT and compare with DWT
subplot(313);
ccfs=cwt(vonkoch,1:32,'sym2','plot');
title('Continuous Transform, absolute coefficients');
set(gca,'yticklabel',[]);
ylabel('Scale');

Больше о

свернуть все

Масштабируйте значения

Масштабируйтесь значения определяют степень, до которой вейвлет сжат или расширен. Низко масштабируйтесь, значения сжимают вейвлет и коррелируют лучше с высокими частотами. Низкая шкала коэффициенты CWT представляет функции прекрасной шкалы в векторе входного сигнала. Высоко масштабируйтесь, значения расширяют вейвлет и коррелируют лучше с низкочастотным содержимым сигнала. Высокая шкала коэффициенты CWT представляет функции крупной шкалы во входном сигнале.

Окраска

Окраска является методом, используемым, чтобы масштабировать содействующие значения для графического вывода. Каждый коэффициент разделен на получившееся значение окраски.

  • 'lvl' — максимальное значение использования в каждой шкале

  • 'glb' — максимальное значение использования во всех шкалах

  • 'abslvl' или 'lvlabs' — абсолютное значение максимума использования в каждой шкале

  • 'absglb' или 'glbabs' — абсолютное значение максимума использования во всех шкалах

  • 'scal' — производит масштабированное изображение scalogram

  • 'scalCNT' — производит представление контура scalogram

Для 3-D графиков (поверхности) используйте параметр coloration, которому предшествует '3D', такой как   coefs = cwt(...,'3Dplot') или coefs = cwt(...,'3Dlvl') ...

Scalogram

Scalograms являются графиками, которые представляют энергию процента для каждого коэффициента.

Ссылки

Daubechies, я. Десять лекций по вейвлетам, Филадельфии, PA: общество промышленной и прикладной математики (SIAM), 1992.

Mallat, S. Тур вейвлета по обработке сигналов, Сан-Диего, CA: Academic Press, 1998.

Смотрите также

| | | | |

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте