Остаточная диагностика

Оцените подгонку модели и производительность

Приложения

Econometric ModelerАнализируйте и смоделируйте эконометрические временные ряды

Функции

inferВыведите остаточные значения модели ARIMA или ARIMAX или условные отклонения
inferВыведите инновации моделей регрессии с ошибками ARIMA
inferВыведите условные отклонения условных моделей отклонения
inferВыведите векторную модель авторегрессии (VAR) инновации
inferВыведите инновации модели векторного исправления ошибок (VEC)

Примеры и руководства

Выполните модель ARIMA остаточная диагностика Используя приложение Econometric Modeler

В интерактивном режиме оцените предположения модели после подходящих данных к модели ARIMA путем выполнения остаточной диагностики.

Выполните остаточную диагностику модели GARCH Используя приложение Econometric Modeler

В интерактивном режиме оцените предположения модели после подходящих данных к модели GARCH путем выполнения остаточной диагностики.

Реализуйте выбор модели поля-Jenkins и оценку Используя приложение Econometric Modeler

В интерактивном режиме реализуйте методологию Поля-Jenkins, чтобы выбрать соответствующее количество задержек для условной средней модели. Затем подбирайте модель к данным и экспортируйте предполагаемую модель в командную строку, чтобы сгенерировать прогнозы.

Выбор модели поля-Jenkins

Используйте методологию Поля-Jenkins, чтобы выбрать модель ARIMA.

Проверяйте припадок мультипликативной модели ARIMA

Осуществите проверки качества подгонки.

Выведите остаточные значения для диагностической проверки

Выведите остаточные значения подбиравшей модели ARIMA.

Выведите условные отклонения и остаточные значения

Выведите условные отклонения из подбиравшей условной модели отклонения.

Оцените устойчивость модели в пространстве состояний Используя прокручивающийся анализ окна

Проверяйте, время ли модель в пространстве состояний, варьируясь относительно параметров.

Концепции

Качество подгонки

Проверки качества подгонки могут помочь вам идентифицировать области несоответствия модели.

Остаточная диагностика

Проверяйте остаточные значения на нормальность, автокорреляцию и heteroscedasticity.

Оцените прогнозирующую производительность

Узнать, как проверять прогнозирующую точность модели.

Рекомендуемые примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте