Statistics and Machine Learning Toolbox™ предлагает несколько способов работать с нормальным распределением.
Создайте объект NormalDistribution вероятностного распределения путем строения распределения вероятности к выборочным данным или настройкой значений параметров. Затем используйте объектные функции, чтобы вычислять распределение, сгенерировать случайные числа, и так далее.
Работа с нормальным распределением в интерактивном режиме при помощи приложения Distribution Fitter. Можно экспортировать объект из приложения и использовать объектные функции.
Используйте специфичные для распределения функции с заданными параметрами распределения. Специфичные для распределения функции могут принять параметры нескольких нормальных распределений.
Используйте типовые функции распределения (cdf, icdf, pdf, random) с заданным именем распределения ('Normal') и параметры.
Чтобы узнать о нормальном распределении, смотрите Нормальное распределение.
NormalDistribution | Объект нормального распределения вероятностей |
| Distribution Fitter | Стройте распределения вероятности к данным |
Узнайте о нормальном распределении. Нормальное распределение является 2D параметром (среднее и стандартное отклонение) семейство кривых. Центральная предельная теорема утверждает, что нормальное распределение моделирует сумму независимых выборок от любого распределения, когда объем выборки переходит к бесконечности.
