Описательная статистика

Меры центральной тенденции, дисперсии, формы и корреляции

Примечание

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Чтобы преобразовать файл блокнота MuPAD в файл live скрипта MATLAB, смотрите convertMuPADNotebook. Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, несмотря на то, что существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Функции MuPAD

numeric::gaussAGMАрифметическое среднее геометрическое гаусса
stats::correlationКорреляция между выборками данных
stats::correlationMatrixВычислите корреляционную матрицу, сопоставленную с ковариационной матрицей
stats::covarianceКовариация выборок данных
stats::cutoffОтбросьте выбросы
stats::winsorizeЗафиксируйте (winsorize) экстремальные значения
stats::frequencyСоответствуйте числовым данным в частоты количества и классы
stats::geometricMeanГеометрическое среднее значение выборки данных
stats::harmonicMeanСреднее гармоническое выборки данных
stats::kurtosisЭксцесс (избыток) выборки данных
stats::meanСреднее арифметическое выборки данных
stats::meandevСреднее отклонение выборки данных
stats::medianСреднее значение выборки данных
stats::modalМодальное (самое частое) значение (значения) в выборке данных
stats::momentМомент K-th выборки данных
stats::obliquityКосое направление (скошенность) выборки данных
stats::quadraticMeanКвадратичное среднее выборки данных
stats::stdevСтандартное отклонение выборки данных
stats::varianceОтклонение выборки данных

Темы

Храните статистические данные

MuPAD предлагает различные контейнеры данных, такие как списки, массивы, таблицы, и так далее, чтобы сохранить и организовать данные.

Вычислите меры центральной тенденции

Меры центральной тенденции определяют местоположение распределения данных вдоль соответствующей шкалы.

Вычислите меры дисперсии

Меры дисперсии подводят итог, насколько распространенный (или рассеянный) значения данных находятся на числовой оси.

Вычислите меры формы

Меры формы указывают на симметрию и плоскость распределения выборки данных.

Вычислите ковариацию и корреляцию

Если у вас есть две или больше выборки данных с равным количеством элементов, можно оценить, насколько подобный эти выборки данных.

Обработайте выбросы

Выбросы являются точками данных, расположенными далеко вне области значений большинства данных.

Данные об интервале

stats::frequency функция категоризирует числовые данные во многие интервалы, данные полуоткрытыми интервалами (a i, b i].

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте