Выполните фоновую корректировку данных на уровне зондов микрочипов Affymetrix с помощью процедуры RMA (Rability Multi-array Average)
BackAdjustedMatrix = rmabackadj(PMData)
BackAdjustedMatrix = rmabackadj(..., 'Method', MethodValue, ...)
BackAdjustedMatrix = rmabackadj(..., 'Truncate', TruncateValue, ...)
BackAdjustedMatrix = rmabackadj(..., 'Showplot', ShowplotValue, ...)
PMData | Матрица значений интенсивности, где каждая строка соответствует зонду совершенного соответствия (PM), а каждый столбец соответствует файлу Affymetrix ® CEL. (Каждый файл CEL генерируется из отдельной микросхемы. Все микросхемы должны быть одного типа.) |
MethodValue | Задает метод оценки параметров модели корректировки фона. Введите либо |
TruncateValue | Определяет модель фонового шума. Введите либо |
ShowplotValue | Управляет построением гистограммы, показывающей распределение значений интенсивности зонда PM (синий) и функции распределения свернутой вероятности (красный), с оцененными параметрами mu, sigma и alpha. Введите либо |
BackAdjustedMatrix | Матрица скорректированных по фону значений интенсивности зонда. |
возвращает скорректированные по фону значения интенсивности зонда в матрице, BackAdjustedMatrix = rmabackadj(PMData)PMData. Обратите внимание, что каждая строка в PMData соответствует зонду идеального соответствия (PM) и каждому столбцу в PMData соответствует файлу Affymetrix CEL. (Каждый файл CEL генерируется из отдельной микросхемы. Все микросхемы должны быть одного типа.) Подробная информация о корректировке фона описана в Bolstad, 2005.
требования BackAdjustedMatrix = rmabackadj(..., 'PropertyName', PropertyValue, ...)rmabackadj с необязательными свойствами, использующими пары имя/значение свойства. Можно указать одно или несколько свойств в любом порядке. Каждый PropertyName должен быть заключен в одинарные кавычки и не учитывать регистр. Эти пары имя/значение свойства следующие:
определяет метод оценки параметров модели корректировки фона. Когда BackAdjustedMatrix = rmabackadj(..., 'Method', MethodValue, ...)MethodValue является 'RMA', rmabackadj реализует метод оценки, описанный Bolstad, 2005. Когда MethodValue является 'MLE', rmabackadj оценивает параметры с использованием максимального правдоподобия. По умолчанию: 'RMA'.
определяет используемую модель фонового шума. Когда BackAdjustedMatrix = rmabackadj(..., 'Truncate', TruncateValue, ...)TruncateValue является false, rmabackadj использует неусеченный гауссов в качестве модели фонового шума. По умолчанию: true.
позволяет построить гистограмму, показывающую распределение значений интенсивности зонда PM (синий) и функции распределения свернутой вероятности (красный) с оценочными параметрами mu, sigma и alpha. Когда BackAdjustedMatrix = rmabackadj(..., 'Showplot', ShowplotValue, ...)ShowplotValue является 'all', rmabackadj строит гистограмму для каждого столбца или кристалла. Когда ShowplotValue - число, список чисел или диапазон чисел, rmabackadj строит гистограмму для указанного номера столбца (микросхемы).
Например:
(..., 'Showplot', 3,...) строит графики значений интенсивности в столбце 3 PMData.
(..., 'Showplot', [3,5,7],...) строит графики значений интенсивности в столбцах 3, 5 и 7 PMData.
(..., 'Showplot', 3:9,...) строит графики значений интенсивности в столбцах от 3 до 9 PMData.

Загрузите MAT-файл, включенный в программное обеспечение Bioinformatics Toolbox™, который содержит данные уровня зонда Affymetrix, в том числе pmMatrixматрица значений интенсивности зонда PM из нескольких файлов CEL.
load prostatecancerrawdataПроизведите фоновую регулировку значений интенсивности зонда PM в матрице, pmMatrix, создание новой матрицы, BackgroundAdjustedMatrix.
BackgroundAdjustedMatrix = rmabackadj(pmMatrix);
Выполните фоновую корректировку значений интенсивности зонда PM только в столбце 3 матрицы, pmMatrix, создание новой матрицы, BackgroundAdjustedChip3.
BackgroundAdjustedChip3 = rmabackadj(pmMatrix(:,3));
prostatecancerrawdata.mat файл, использованный в предыдущем примере, содержит данные Best et al., 2005.
[1] Иризарри, Р.А., Хоббс, Б., Коллин, Ф., Бизер-Барклай, Ю.Д., Антонеллис, К.Ж., Шерф, У., Скорость, Т.П. (2003). Исследование, нормализация и резюме данных уровня зонда олигонуклеотидного массива высокой плотности. Биостатистика 4, 249-264.
[2] Болстад, Б. (2005). «affy: встроенные методы обработки» https://www.bioconductor.org/packages/2.1/bioc/vignettes/affy/ inst/doc/builtinMethods.pdf
[3] Best, C.J.M., Gillespie, J.W., Yi, Y., Chandramouli, G.V.R., Perlmutter, M.A., Собирается, Я., Эриксон, Х. С., Георгевич, Л., Тангреа, М. А., Дюрей, П.Х., Гонсалес, С., Веласко, А., Линехан, В.М., Матусик, Р.Дж., Прайс, Д.К., Фигг, В.Д., Эммерт-Бак, М.Р., и Чуакки, Р.Ф. (2005). Молекулярные изменения при первичном раке предстательной железы после терапии андрогенной абляцией. Клинические исследования рака 11, 6823-6834.
affyinvarsetnorm | affyread | affyrma | celintensityread | probelibraryinfo | probesetlink | probesetlookup | probesetvalues | quantilenorm | rmasummary