Расчет подразумеваемой волатильности черного с использованием модели SABR
вычисляет подразумеваемую волатильность черного с использованием модели стохастической волатильности SABR.outVol = blackvolbysabr(Alpha,Beta,Rho,Nu,Settle,ExerciseDate,ForwardValue,Strike)
добавляет необязательные аргументы пары имя-значение.outVol = blackvolbysabr(___,Name,Value)
Модель стохастической волатильности SABR рассматривает лежащую в основе форвардную ^ и волатильность ^ как отдельные случайные процессы, которые связаны с start:
αdtF ^ (0) = Fα ^ (0) = α
где
^ - нижележащий вперед (переменная).
- текущая прямая линия (константа).
^ - волатильность SABR (переменная).
- текущая волатильность SABR (константа).
- показатель постоянной упругости дисперсии SABR (CEV).
- волатильность волатильности.
- броуновское движение.
- броуновское движение.
- корреляция между форвардным значением и волатильностью.
В противоположность этому, логнормальная модель Блэка предполагает постоянную волатильность, («» «»).
^ dW
Хаган и др. (2002) вывели следующую приближённость в закрытой форме подразумеваемой логнормальной волатильности чёрного цвета («» «» «» «» «» («» «» «»
где
- текущее прямое значение андерлаинга.
- текущая волатильность SABR.
- значение страйка.
- время исполнения опциона.
Obloj (2008) выступил за следующее приближение в закрытой форме подразумеваемой логнормальной волатильности черного для модели SABR (для 1)
=log {1−2ρz+z2+z−ρ1−ρ}
Эти выражения могут быть упрощены в особых ситуациях, таких как случаи at-the-money (F = K) и stochastic lognormal (β = 1) [1,2].
[1] Хейган, П. С., Д. Кумар, А. С. Лесневский и Д. Э. Вудворд. «Управление риском улыбки». Wilmott Magazine, сентябрь, стр. 84-108, 2002.
[2] Obloj, J. "Тонкая настройка вашей улыбки: Исправление к Hagan et al. al. " Wilmott Magazine, 2008 .