exponenta event banner

цена

Расчетная цена долевого инструмента с NumericalIntegration калькулятор цен

Описание

пример

[Price,PriceResult] = price(inpPricer,inpInstrument) вычисляет цену инструмента и соответствующую информацию о расчете цены на основе объекта расчета цены inpPricer и объект прибора inpInstrument.

пример

[Price,PriceResult] = price(___,inpSensitivity) добавляет необязательный аргумент для указания чувствительности.

Примеры

свернуть все

В этом примере показан поток операций для оценки Vanilla инструмент при использовании Merton модель и NumericalIntegration способ ценообразования.

Создать Vanilla Объект КИП

Использовать fininstrument для создания Vanilla объект прибора.

VanillaOpt = fininstrument("Vanilla",'ExerciseDate',datetime(2020,3,15),'ExerciseStyle',"european",'Strike',105,'Name',"vanilla_option")
VanillaOpt = 
  Vanilla with properties:

       OptionType: "call"
    ExerciseStyle: "european"
     ExerciseDate: 15-Mar-2020
           Strike: 105
             Name: "vanilla_option"

Создать Merton Объект модели

Использовать finmodel для создания Merton объект модели.

MertonModel = finmodel("Merton",'Volatility',0.45,'MeanJ',0.02,'JumpVol',0.07,'JumpFreq',0.09)
MertonModel = 
  Merton with properties:

    Volatility: 0.4500
         MeanJ: 0.0200
       JumpVol: 0.0700
      JumpFreq: 0.0900

Создать ratecurve Объект

Создание плоского ratecurve объект с использованием ratecurve.

myRC = ratecurve('zero',datetime(2019,9,15),datetime(2020,3,15),0.02)
myRC = 
  ratecurve with properties:

                 Type: "zero"
          Compounding: -1
                Basis: 0
                Dates: 15-Mar-2020
                Rates: 0.0200
               Settle: 15-Sep-2019
         InterpMethod: "linear"
    ShortExtrapMethod: "next"
     LongExtrapMethod: "previous"

Создать NumericalIntegration Объект прайсера

Использовать finpricer для создания NumericalIntegration pricer object и используйте ratecurve объект для 'DiscountCurve'аргумент пары имя-значение.

outPricer = finpricer("numericalintegration",'Model',MertonModel,'DiscountCurve',myRC,'SpotPrice',100,'DividendValue',.01,'VolRiskPremium',0.9,'LittleTrap',false,'AbsTol',0.5,'RelTol',0.4,'Framework',"lewis2001")
outPricer = 
  NumericalIntegration with properties:

                Model: [1x1 finmodel.Merton]
        DiscountCurve: [1x1 ratecurve]
            SpotPrice: 100
         DividendType: "continuous"
        DividendValue: 0.0100
               AbsTol: 0.5000
               RelTol: 0.4000
     IntegrationRange: [1.0000e-09 Inf]
    CharacteristicFcn: @characteristicFcnMerton76
            Framework: "lewis2001"
       VolRiskPremium: 0.9000
           LittleTrap: 0

Цена Vanilla Инструмент

Использовать price для расчета цены и чувствительности для Vanilla инструмент.

[Price, outPR] = price(outPricer,VanillaOpt,["all"])
Price = 10.7325
outPR = 
  priceresult with properties:

       Results: [1x6 table]
    PricerData: []

outPR.Results
ans=1×6 table
    Price     Delta      Gamma       Theta      Rho       Vega 
    ______    ______    ________    _______    ______    ______

    10.732    0.5058    0.012492    -12.969    19.815    27.954

Входные аргументы

свернуть все

Объект Pricer, указанный как скаляр NumericalIntegration объект прайсера. Использовать finpricer для создания NumericalIntegration объект прайсера.

Типы данных: object

Объект инструмента, указанный как скаляр или вектор Vanilla объекты КИП. Использовать fininstrument создать Vanilla объекты КИП.

Типы данных: object

(Необязательно) Список вычисляемых чувствительности, указанный как NOUTоколо-1 или 1около-NOUT массив ячеек символьных векторов или строковый массив с возможными значениями 'Price', 'Delta', 'Gamma', 'Vega', 'Rho', 'Theta', 'Vegalt', и 'All'.

Примечание

'Vegalt' не поддерживается при цене Vanilla вариант с Merton модель.

inpSensitivity = {'All'} или inpSensitivity = ["All"] указывает, что выходные данные 'Delta', 'Gamma', 'Vega', 'Rho', 'Theta', 'Vegalt', и 'Price'. Это то же самое, что указать inpSensitivity для включения каждой чувствительности.

Пример: inpSensitivity = {'delta','gamma','vega','rho','theta','vegalt','price'}

Типы данных: string | cell

Выходные аргументы

свернуть все

Цена инструмента, возвращенная в виде цифры.

Результат цены, возвращенный как объект. PriceResult объект. Объект имеет следующие поля:

  • PriceResult.Results - Таблица результатов, включающая чувствительность (если указано inpSensitivity)

  • PriceResult.PricerData - Структура данных прайсера

Представлен в R2020a