Вы можете смоделировать ответ идентифицированной модели на заданные входные данные в приложении System Identification и с помощью sim. Можно прогнозировать реакцию модели на определенный временной горизонт в будущем, используя прошлые измерения входных и выходных данных. Использовать predict для прогнозирования реакции модели в течение периода времени измеряемых данных и использования forecast прогнозировать реакцию в течение будущего периода времени, когда нет измеренных данных. Можно также импортировать идентифицированные модели в Simulink и моделировать отклик модели с помощью блоков моделирования модели.
sim | Моделирование ответа идентифицированной модели |
simOptions | Набор опций для sim |
simsd | Моделирование линейных моделей с неопределенностью методом Монте-Карло |
simsdOptions | Набор опций для simsd |
predict | Прогнозирование выхода модели K-step-ahead |
predictOptions | Набор опций для predict |
forecast | Прогноз, определенный для вывода модели |
forecastOptions | Набор опций для forecast |
idinput | Формирование входных сигналов |
| Источник Iddata | Импорт данных временной области, хранящихся в iddata объект в рабочей области MATLAB |
| Раковина Iddata | Экспорт данных моделирования как iddata объект в рабочую область MATLAB |
| Idmodel | Моделирование определенной линейной модели в программном обеспечении Simulink |
| Нелинейная модель ARX | Моделирование нелинейной модели ARX в программном обеспечении Simulink |
| Модель Хаммерстайна-Винера | Моделирование модели Хаммерштейна-Винера в программном обеспечении Simulink |
| Нелинейная серая модель | Моделирование нелинейной серой модели в программном обеспечении Simulink |
Моделирование и прогнозирование вывода идентифицированной модели
Понять разницу между моделируемыми и прогнозируемыми выходными данными и время их использования.
Моделирование и прогнозирование в приложении
Выполните моделирование и прогнозирование в приложении System Identification и интерпретируйте результаты.
Моделирование и прогнозирование в командной строке
Выполните моделирование, прогнозирование и прогнозирование в командной строке, укажите исходные условия.
Моделирование идентифицированной модели в Simulink
Блоки модели используются для импорта, инициализации и моделирования моделей из среды MATLAB ® в модель Simulink.
Использование блоков панели инструментов идентификации системы в моделях Simulink
Описание библиотеки блоков Toolbox™ идентификации системы.
Введение в прогнозирование динамической реакции системы
Понимание концепции прогнозирования данных с использованием линейных и нелинейных моделей.
Прогнозный выход динамической системы
Поток операций для прогнозирования данных временных рядов и данных ввода-вывода с использованием линейных и нелинейных моделей.
Прогнозный многомерный временной ряд
Этот пример показывает, как выполнять многомерное прогнозирование временных рядов данных, измеренных из популяций хищников и добычи в сценарии скопления добычи.