exponenta event banner

Предварительная обработка

Понижение, фильтрация медианы, преобразование, извлечение элементов и выравнивание 3-D облаков точек

Данные облака точек от лидарного датчика имеют применение в роботизированной навигации и восприятии, оценке глубины, стереовидении, визуальной регистрации и в современных системах помощи водителю (ADAS). Данные облака исходных точек от датчиков лидара требуют базовой обработки, прежде чем использовать их в этих расширенных рабочих процессах. Lidar Toolbox™ предоставляет функциональные возможности для понижающей дискретизации, фильтрации медианы, выравнивания, преобразования и извлечения элементов из облаков точек. Эти алгоритмы предварительной обработки могут повысить качество и точность данных и получить ценную информацию о точечных облаках. Это может помочь ускорить расширенные рабочие процессы и обеспечить лучшие результаты.

Для обработки нескольких расширенных рабочих процессов требуются организованные облака точек. Неорганизованные облака точек можно преобразовать в организованные облака точек с помощью рабочего процесса «Неорганизованное преобразование облаков точек с помощью сферической проекции».

Функции

pcdownsampleПонизить оценку облака точек 3-D
pcmedianФильтрация медианы 3-D данных облака точек
pcdenoiseУдаление шума из облака точек 3-D
pcalignВыравнивание облаков точек массива
pccatОбъединение массива облака точек 3-D
pcnormalsОценка нормалей для облака точек
pctransformПреобразование 3-D облако точек
findNearestNeighborsПоиск ближайших соседей точки в облаке точек
findNeighborsInRadiusПоиск соседей в радиусе точки в облаке точек
findPointsInROIПоиск точек в интересующей области в облаке точек
removeInvalidPointsУдаление недопустимых точек из облака точек
extractEigenFeaturesИзвлечение элементов на основе собственных значений из сегментов облака точек
extractFPFHFeaturesИзвлечение дескрипторов быстрой гистограммы (FPFH) из облака точек
detectRectangularPlanePointsОбнаружение прямоугольной плоскости заданных размеров в облаке точек

Темы

Обзор обработки Lidar

Общий обзор приложений lidar.

Оценка преобразования между двумя облаками точек с помощью функций

В этом примере показано, как оценить жесткое преобразование между двумя облаками точек.

Характерные примеры