Существует несколько способов определения норм скалярного сигнала e (t) во временной области. Мы часто будем использовать 2-норма, (L2-норма), для математического удобства, который определяется как
) 12.
Если этот интеграл является конечным, то сигнал e является квадратным интегрируемым, обозначаемым как e ∊ L2. Для векторных сигналов
⋮en (t)],
2-норма определяется как
e (t) dt) 12.
Динамические системы, с которыми мы имеем дело, являются исключительно линейными, с моделью «состояние-пространство»
],
или, в форме передаточной функции,
e (s) = T (s) d (s), T (s): = C (sI-A) -1B + D
Двумя математически удобными измерениями матрицы передачи T (s) в частотной области являются H2 матрицы и нормы H∞,
джом)],
где норма Фробениуса (см. MATLAB
®norm команда) комплексной матрицы M
М).
Обе эти нормы передаточных функций имеют интерпретацию временной области ввода/вывода. Если, начиная с начального условия x (0) = 0, два сигнала d и e связаны
],
тогда
Для d, единичной интенсивности, процесса белого шума, установившаяся дисперсия e равна ∥T∥2.
Коэффициент усиления L2 (или RMS) от d → e,
равно ∥T∥∞. Этот вопрос более подробно рассматривается в следующем разделе.
Любой критерий эффективности также должен учитывать
Относительная величина внешних воздействий
Частотная зависимость сигналов
Относительная важность величин регулируемых переменных
Таким образом, если цель производительности находится в форме матричной нормы, она фактически должна быть взвешенной нормой
∥WLTWR∥
Невзвешенная система MIMO

Предположим, что T - стабильная линейная система MIMO с матрицей T (s) передаточных функций. Для данного сигнала возбуждения t) e˜ в качестве выходного сигнала, как показано ниже.
Обратите внимание, что традиционнее писать диаграмму в невзвешенной системе MIMO: Векторы слева направо со стрелками слева направо, как в взвешенной системе MIMO.
Невзвешенная система MIMO: векторы слева направо

Две схемы, показанные выше, представляют одну и ту же систему. Мы предпочитаем писать эти блок-схемы со стрелками, идущими справа налево, чтобы соответствовать матрице и составу оператора.
Предположим, что размеры T являются ne × nd. Пусть β > 0 определяется как
ω∈R.
Теперь рассмотрим ответ, начиная с начального условия, равного 0. В этом случае теорема Парсеваля дает, что
dt]12≤β.
Кроме того, существуют специфические нарушения d, которые приводят к отношению d˜‖2 произвольно близкому к β. Из-за этого ∥T∥∞ называется L2 (или среднеквадратичным) усилением системы.
Как и следовало ожидать, возможна также синусоидальная, стационарная интерпретация ∥T∥∞: Для любого частотного любой вектор амплитуд , и любой вектор фаз , с помощью ∥a∥2 ≤ 1, определяют сигнал времени
λ bett + δ nd)].
Применение этого входного сигнала к системе Т приводит к установившемуся отклика формы
+ϕne)].
Вектор будет удовлетворять ∥b∥2 ≤ β. Кроме того, β, как определено во Взвешенной Системе MIMO, является самым маленьким количеством, таким образом, что это верно для каждого ∥a∥2 ≤ 1, , и ϕ.
Заметим, что в этой интерпретации векторы синусоидальных откликов величины не взвешиваются и измеряются в евклидовой норме. Если реалистичные цели производительности с несколькими переменными должны быть представлены одной задачей ∥·∥∞ MIMO для функции передачи с замкнутым контуром, необходимы дополнительные масштабирования. Поскольку многие различные цели объединяются в одну матрицу, и связанные затраты являются нормой матрицы, важно использовать зависящие от частоты функции взвешивания, так что различные требования могут быть значимо объединены в одну функцию затрат. Наиболее легко интерпретируются диагональные веса.
Рассмотрим схему взвешенной системы MIMO наряду с невзвешенной системой MIMO: векторы слева направо.
Предположим, что WL и WR являются матрицами диагональных стабильных передаточных функций с диагональными элементами, обозначенными Li и Ri.
00R2.. 0⋮⋮⋱⋮00... Rnd].
Взвешенная система MIMO

Границы на ∥WLTWR∥∞ величины будут подразумевать границы синусоидального стационарного поведения сигналов d˜and ) на диаграмме невзвешенной системы MIMO: Векторы слева направо. В частности, для синусоидального сигнала d˜ отношение установившегося состояния между =Td˜)d˜ и ∥WLTWR∥∞ является следующим. Стационарное e˜ss, обозначенное как
| +ϕnd)] | (1) |
удовлетворяет
e˜i|2≤1
для всех синусоидальных входных сигналов вида
| +ϕnd)] | (2) |
удовлетворение
|2≤1
если и только если ∥WLTWR∥∞ ≤ 1.
Это приблизительно (очень приблизительно - следующее заявление не на самом деле правильно) подразумевает что ∥WLTWR ∥∞ ≤ 1 если и только если для каждой фиксированной частоты , и все синусоидальные беспорядки формы Уравнение 2 удовлетворения
|
компоненты ошибки установившегося состояния удовлетворят
|.
Это показывает, как можно выбрать весовые коэффициенты производительности для отражения желаемой частотно-зависимой цели производительности. Используйте WR для представления относительной величины синусоидальных возмущений, которые могут присутствовать, и используйте 1/WL для представления желаемой верхней границы для последующих ошибок, которые возникают.
Однако помните, что взвешенная норма H∞ фактически не дает поэлементных границ для компонентов на основе поэлементных границ для компонентов . Точная граница, которую она дает, в терминах евклидовых норм компонентов и (взвешенных соответствующим образом по WL (pw) и WR jλ pw)).