Случайный входной сигнал
Использовать frest.Random объект для представления случайного входного сигнала для оценки частотного отклика. Случайный сигнал содержит равномерно распределенные случайные числа в интервале [0 Amplitude] или [Amplitude 0] для положительной и отрицательной амплитуд соответственно.
Случайные сигналы полезны, потому что они могут возбуждать систему равномерно на всех частотах вплоть до частоты Найквиста.
Случайный входной сигнал можно использовать для оценки в командной строке, в линеаризаторе модели или с блоком «Оценка частотного отклика». Алгоритм оценки вводит сигнал во входную точку, заданную для оценки, и измеряет отклик в выходной точке.
При использовании случайного входного сигнала для оценки частоты, возвращаемые в оцененном frd модель зависит от длины и времени дискретизации сигнала. Они являются частотами, полученными при быстром преобразовании Фурье входного сигнала. Дополнительные сведения см. в разделе Алгоритм frestimate.
Для просмотра графика входного сигнала введите plot(input). Создание timeseries объект для вашего входного сигнала, используйте generateTimeseries команда.
input = frest.Random(sys)sys. Например, при наличии точной линеаризации системы ее можно использовать для инициализации параметров.
input = frest.Random(Name,Value)
frestimate | Оценка частотной характеристики моделей Simulink |
generateTimeseries | Формирование данных временной области для входного сигнала |
frest.simCompare | Печать моделирования во временной области нелинейных и линейных моделей |
frest.simView | График модели частотной характеристики во временной и частотной областях |
getSimulationTime | Окончательное время моделирования для оценки частотной характеристики |
Создание случайного входного сигнала с помощью 1000 пробы, взятые на 100 Гц и амплитуда 0.02.
input = frest.Random('Amplitude',0.02,... 'Ts',1/100,... 'NumSamples',1000);
Постройте график случайного сигнала.
plot(input)
Создайте мультипликативный запаздывающий случайный поток генератора Фибоначчи.
stream = RandStream('mlfg6331_64','Seed',0);
Создайте случайный входной сигнал с помощью этого потока.
input = frest.Random('Stream',stream);В линеаризаторе модели, чтобы использовать случайный входной сигнал для оценки, на вкладке Оценка (Estimation) выберите Входной сигнал (Input Signal) > Случайный (Random).