Документация

qqplot(x) отображает квантиль-квантильный график квантилей выборок данных x по сравнению с теоретическими значениями квантиля из нормального распределения. Если распределение x является нормальным, то график данных выглядит линейным.

qqplot отображает каждую точку данных в x с помощью знака «плюс» ('+') маркирует и рисует две опорные линии, представляющие теоретическое распределение. Сплошная опорная линия соединяет первый и третий квартили данных, а пунктирная опорная линия удлиняет сплошную линию до концов данных.

qqplot(x,pd) отображает квантиль-квантильный график квантилей выборок данных x по сравнению с теоретическими квантилями распределения, заданными объектом распределения вероятности pd. Если распределение x совпадает с распределением, указанным в pd, то график появляется линейным.

qqplot(x,y) отображает квантиль-квантильный график квантилей выборок данных x по сравнению с квантилями данных выборки y. Если выборки происходят из одного и того же распределения, то график выглядит линейным.

qqplot(___,pvec) отображает график квантиль-квантиль с квантилями, заданными в векторе pvec. Определить pvec после любой комбинации входных аргументов в предыдущих синтаксисах.

qqplot(ax,___) использует оси печати, указанные Axes объект ax. Выбор ax может предшествовать любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах.

h = qqplot(___) возвращает дескрипторы (h) к строкам на графике квантиля-квантиля.

Примеры

График квантиля-квантиля для нормального распределения

Используйте график квантиль-квантиль, чтобы определить, следуют ли цены на газ в Массачусетсе нормальному распределению.

Загрузите образцы данных.

load gas

Образец данных в price1 и price2 представляют цены на бензин на 20 различных АЗС в Массачусетсе. Образцы собирали в течение двух различных месяцев.

Создайте квантиль-квантильный график, чтобы определить, в ли цены на газ price1 следуйте нормальному распределению.

figure
qqplot(price1)

Figure contains an axes. The axes with title QQ Plot of Sample Data versus Standard Normal contains 3 objects of type line.

Сюжет производит приблизительно прямую линию, предполагающую, что цены на газ следуют нормальному распределению.

График квантиля-квантиля с двумя выборками

Используйте график квантиль-квантиль, чтобы определить, происходит ли два набора данных выборки из одного и того же распределения.

Загрузите образцы данных.

load gas

Создайте квантильный график с использованием обоих наборов выборочных данных для оценки того, имеют ли цены в разное время одинаковое распределение.

qqplot(price1,price2);

Figure contains an axes. The axes contains 3 objects of type line.

График создает приблизительно прямую линию, предполагая, что два набора данных выборки имеют одинаковое распределение.

График квантиля-квантиля для распределения Вейбулла

Используйте график квантиль-квантиль, чтобы определить, происходит ли выборка данных из распределения Вейбулла.

Загрузите образцы данных.

load lightbulb

Первый столбец данных имеет срок службы (в часах) двух типов лампочек. Второй столбец содержит информацию о типе лампочки. 1 - флуоресцентные лампы, а 0 - лампы накаливания. Третий столбец содержит цензурную информацию. 1 указывает цензурные данные, а 0 - точное время сбоя. Это смоделированные данные.

Удалите данные, подвергнутые цензуре.

lightbulb = [lightbulb(lightbulb(:,3)==0,1),...
    lightbulb(lightbulb(:,3)==0,2)];

Создайте переменную для каждого типа лампочки. Включать только данные без цензуры.

fluo = [lightbulb(lightbulb(:,2)==0,1)];
insc = [lightbulb(lightbulb(:,2)==1,1)];

Создание объекта распределения вероятностей Вейбулла с использованием параметров по умолчанию A = 1 и B = 1.

pd = makedist('Weibull');

Создайте график q-q, чтобы определить, имеет ли время жизни флуоресцентных лампочек распределение Вейбулла.

figure
qqplot(fluo,pd)

Figure contains an axes. The axes with title QQ Plot of Sample Data versus Distribution contains 3 objects of type line.

График не является прямой линией, предполагая, что данные о времени жизни флуоресцентных лампочек не следуют за распределением Вейбулла.

Задание осей для квантильных графиков

Отображение параллельной пары квантильных графиков с помощью tiledlayout и nexttile функции.

Загрузить patients набор данных. Разделите уровень диастолического артериального давления пациента на два набора данных: один, содержащий уровень диастолического артериального давления курильщиков, и один, содержащий диастолический уровень некурящих.

load patients

smokerIndices = (Smoker == 1);
nonsmokerIndices = (Smoker == 0);

smokerDiastolic = Diastolic(smokerIndices);
nonsmokerDiastolic = Diastolic(nonsmokerIndices);

Создайте компоновку мозаичной диаграммы 2 к 1 с помощью tiledlayout функция. Создание первого набора осей ax1 в макете диаграммы путем вызова nexttile функция. В осях отобразите график q-q, чтобы определить, происходят ли уровни диастолического артериального давления у курильщиков из нормального распределения. Создание второго набора осей ax2 в пределах мозаичной структуры диаграммы путем вызова nexttile функция. В осях отобразите график q-q, чтобы определить, происходят ли уровни диастолического артериального давления некурящих из нормального распределения.

tiledlayout(2,1)

% Top axes
ax1 = nexttile;
qqplot(ax1,smokerDiastolic)
ylabel(ax1,'Diastolic Quantiles for Smokers')
title(ax1,'QQ Plot of Smoker Diastolic Levels vs. Standard Normal')

% Bottom axes
ax2 = nexttile;
qqplot(ax2,nonsmokerDiastolic)
ylabel(ax2,'Diastolic Quantiles for Nonsmokers')
title(ax2,'QQ Plot of Nonsmoker Diastolic Levels vs. Standard Normal')

Figure contains 2 axes. Axes 1 with title QQ Plot of Smoker Diastolic Levels vs. Standard Normal contains 3 objects of type line. Axes 2 with title QQ Plot of Nonsmoker Diastolic Levels vs. Standard Normal contains 3 objects of type line.

Второй график более точно следует прямой линии, предполагая, что выборка значений артериального давления некурящих имеет приблизительно нормальное распределение. В противоположность этому, первый график имеет точки ниже линии влево, предполагая более тяжёлый хвост (больше выпадений), чем нормальное распределение.

Входные аргументы

`x` - Образцы данных
числовой вектор | числовая матрица

Образец данных, указанный как числовой вектор или числовая матрица. Если x является матрицей, то qqplot отображает отдельную строку для каждого столбца.

qqplot отображает данные образца с использованием графического образа графика '+'. На сюжет накладывается линия, соединяющая первый и третий квартили каждого распределения. Строка представляет надежную линейную аппроксимацию статистики заказа для данных в x. Эта строка экстраполируется на минимальное и максимальное значения в x помогает оценить линейность данных.

Типы данных: single | double

`y` - Второй набор выборочных данных
числовой вектор | числовая матрица

Второй набор данных выборки, заданный как числовой вектор или числовая матрица. x и y не обязательно иметь одинаковую длину. Однако, если x и y - матрицы, они должны содержать одинаковое количество столбцов. Если x и y являются матрицами, то qqplot отображает отдельную строку для каждой пары столбцов.

qqplot выбирает квантили для построения графика на основе размера меньшего набора данных.

Типы данных: single | double

`pd` - Гипотетическое распределение вероятностей
объект распределения вероятностей

Предполагаемое распределение вероятностей, указанное как объект распределения вероятностей. qqplot строит графики квантилей входных данных x по сравнению с теоретическими квартилями распределения, указанными pd.

Создание объекта распределения вероятностей с заданными значениями параметров с помощью makedistили поместите объект распределения вероятности в данные с помощью fitdist.

`pvec` - Квантили для графика
числовое значение в диапазоне [0,100] | вектор числовых значений в диапазоне [0,100]

Квантили для графика, заданного как числовое значение или вектор числовых значений, в диапазоне [0,100].

Для одного набора данных выборки (x), qqplot использует квантили в x. Для двух наборов данных выборки (x и y), qqplot использует квантили в меньшем из двух наборов данных.

Типы данных: single | double

`ax` - Оси для графика
`Axes` объект

Оси для графика, указанные как Axes объект. Если не указать ax, то qqplot создает график с использованием текущих осей. Дополнительные сведения о создании Axes объект, см. axes.

Выходные аргументы

`h` - Графические маркеры для линейных объектов
вектор `Line` графические дескрипторы

Графические дескрипторы для линейных объектов, возвращаемые как вектор Line графические маркеры. Графические маркеры - это уникальные идентификаторы, которые можно использовать для запроса и изменения свойств определенной линии на графике. Для каждого столбца x, qqplot возвращает три дескриптора:

Строка, представляющая точки данных. qqplot представляет каждую точку данных в x с помощью знака «плюс» ('+') маркеры.
Линия, соединяющая первый и третий квартили каждого столбца x, представленный в виде сплошной линии.
Экстраполяция линии квартиля, расширенная до минимального и максимального значений x, представленный пунктирной линией.

Для просмотра и задания свойств линейных объектов используйте точечное представление. Сведения об использовании точечных обозначений см. в разделе Доступ к значениям свойств. Для получения информации о Line свойства, которые можно задать, см. в разделе Свойства линии.

Подробнее