Используйте многоступенчатый/многократный подход для преобразования частоты дискретизации между различными скоростями дискретизации звука.

Проектируйте параметрические фильтры эквалайзера. Параметрические эквалайзеры являются цифровыми фильтрами, используемыми в аудио для регулировки частотного содержимого звукового сигнала. Параметрические эквалайзеры обеспечивают возможности, превышающие возможности графических эквалайзеров, позволяя регулировать коэффициент усиления, центральную частоту и полосу пропускания каждого фильтра. Напротив, графические эквалайзеры допускают только регулировку усиления каждого фильтра.

Демонстрирует две формы графических эквалайзеров, созданных с использованием базовых блоков из Audio Toolbox™. Также показано, как экспортировать их как плагины VST для использования в Digital Audio Workstation (DAW).

Симулируйте систему сжатия цифрового аудио многодиапазонной динамической области значений.

Проект и используйте три аудио эффектов, которые основаны на различной задержке: эхо, припев и фланец. Пример также показывает, как алгоритмы, разработанные в MATLAB, могут быть легко портированы в Simulink.

Аудиоплагин, предназначенный для повышения воспринимаемого уровня звука в нижней части слышимого спектра.

Реализуйте эффект «фазера» аудио в реальном времени, который может быть настроен пользовательским интерфейсом (UI). Также показано, как сгенерировать плагин VST для фазера, который можно импортировать в Digital Audio Workstation (DAW).

Извлеките источник аудио из стереомикса на основе его коэффициента панорамирования. Этот пример иллюстрирует реализации MATLAB ® и Simulink ®.

Применить адаптивные фильтры к акустическому эхоподавлению (AEC).

Используйте алгоритм наименьшего среднего квадрата (LMS), чтобы вычесть шум из входного сигнала. Адаптивный фильтр LMS использует опорный сигнал на Input порт и требуемый сигнал на Desired порт, чтобы автоматически соответствовать фильтру. Когда он сходится к правильной модели фильтра, отфильтрованный шум вычитается, и сигнал ошибки должен содержать только исходный сигнал.

Примените адаптивные фильтры к ослаблению акустического шума через активное управление шумом.

Реализуйте фазу вокодер для растяжения во времени и масштабирования звукового сигнала по тангажу.

Используйте фазу вокодер, чтобы реализовать расширение во времени и перемене тона аудиосигнала.

Удалите тональный сигнал помехи 250 Гц из передачи потокового аудио с помощью узкополосного фильтра.

Реализуйте декодер Vorbis, который является бесплатной, открытой альтернативой MP3 стандарту. Этот формат декодирования аудио поддерживает сегментацию закодированных данных в небольшие пакеты для сетевой передачи.

Применить реверберацию к аудио при помощи алгоритма реверберации Freeverb. Реверберация может быть настроена с помощью пользовательского интерфейса (UI) в MATLAB или через контроллер. Этот пример иллюстрирует реализации MATLAB ® и Simulink ®.

Симулируйте проект кохлеарного имплантата, который может быть помещен во внутреннее ухо глубоко глухого человека, чтобы восстановить частичный слух. Обработка сигналов используется в кохлеарных имплантатах для преобразования звука в электрические импульсы. Импульсы могут обойти поврежденные части уха глухого человека и быть переданы в мозг, чтобы обеспечить частичный слух.

Сжатие динамической области значений сигнала путем изменения области значений величины в каждом частотном интервале. За этой нелинейной спектральной модификацией следует алгоритм БПФ с добавлением перекрытия для реконструкции. Эта система может использоваться в качестве системы улучшения речи для слабовидящих. Алгоритм в этой симуляции получен из запатентованной системы адаптивной обработки голосовых телефонных сигналов для слабослышащих, первоначально разработанной Элвином М. Терри и Томасом П. Крауссом в US West Advanced Technologies Inc., Патент США 5388185.