Возвращает стандартные значения отклонения в объекте DataMatrix
S = std(DMObj)
S = std(DMObj, Flag)
S = std(DMObj, Flag, Dim)
S = std(DMObj, Flag, Dim, IgnoreNaN)
DMObj | Объект DataMatrix, например, созданный |
Flag | Скаляр, задающий, как нормализовать данные. Варианты:
N = количество элементов в каждом столбце или строке, заданное в |
Dim | Скаляр, задающий размерность
|
IgnoreNaN | Указывает, следует ли игнорировать NaNs. Варианты |
S | Одно из следующих:
|
возвращает стандартные значения отклонений элементов в столбцах объекта DataMatrix, рассматривая NaNs как отсутствующие значения. Данные нормированы с помощью выборки размером N - S = std(DMObj)1, где N = количество элементов в каждом столбце. S - вектор-строка, содержащая стандартные значения отклонений для элементов в каждом столбце DMObj.
задает, как нормализовать данные. Если S = std(DMObj, Flag)Flag = 0, нормализуется с использованием выборки размером N - 1. Если Flag = 1, нормализуется с использованием размера выборки N. N = количество элементов в каждом столбце или строке, заданное в Dim. Для получения дополнительной информации о уравнениях нормализации см. Функцию std. Значения по умолчанию Flag = 0.
возвращает стандартные значения отклонений элементов в столбцах или строках объекта DataMatrix, заданные как S = std(DMObj, Flag, Dim)Dim. Если Dim = 1, возвращает S, вектор-строка, содержащая стандартные значения отклонений для элементов в каждом столбце DMObj. Если Dim = 2, возвращает S, вектор-столбец, содержащая стандартные значения отклонений для элементов в каждой строке DMObj. Значения по умолчанию Dim = 1.
определяет, следует ли игнорировать NaNs. S = std(DMObj, Flag, Dim, IgnoreNaN)IgnoreNaN можно true (по умолчанию) или false.