Верните значения отклонения в объекте DataMatrix
V = var(DMObj)
V = var(DMObj, Flag)
V = var(DMObj, Wgt)
V = var(..., Dim)
V = var(..., Dim, IgnoreNaN)
DMObj | Объект DataMatrix, например, созданный |
Flag | Скаляр, задающий, как нормализовать данные. Варианты:
N = количество элементов в каждом столбце или строке, заданное в |
Wgt | Вектор веса равен по длине размерности, над которой var действует (определяется Dim. Он используется для вычисления отклонения. |
Dim | Скаляр, задающий размерность
|
IgnoreNaN | Указывает, следует ли игнорировать NaNs. Варианты |
V | Объективная оценка отклонения в столбцах или строках объекта DataMatrix. Это может быть одно из следующих:
|
V = var(DMObj)1, где N = количество элементов в каждом столбце. V - вектор-строка, содержащая значения отклонения для элементов в каждом столбце DMObj. Дисперсия является квадратом стандартного отклонения.
V = var(DMObj, Flag)Flag = 0, нормализуется с использованием выборки размером N - 1. Если Flag = 1, нормализуется с использованием размера выборки N. N = количество элементов в каждом столбце или строке, заданное в Dim. Для получения дополнительной информации о уравнениях нормализации см. Функцию std. Значения по умолчанию Flag = 0.
V = var(DMObj, Wgt)Wgtвектор веса, длина которого должна равняться длине размерности, над которым var действует (определяется Dim). Все элементы в Wgt должно быть неотрицательным. var функция нормализует Wgt по сумме 1.
V = var(..., Dim)Dim. Если Dim = 1, возвращает V, вектор-строка, содержащая значения отклонения для элементов в каждом столбце DMObj. Если Dim = 2, возвращает V, вектор-столбец, содержащая значения отклонения для элементов в каждой строке DMObj. Значения по умолчанию Dim = 1.
V = var(..., Dim, IgnoreNaN)IgnoreNaN можно true (по умолчанию) или false.