В этом примере показано, как создать пространство состояний genss
модель, имеющая как фиксированные, так и настраиваемые параметры.
где a и b - настраиваемые параметры, начальные значения которых -1
и 3
, соответственно.
Создайте настраиваемые параметры, используя realp
.
a = realp('a',-1); b = realp('b',3);
Задайте обобщенную матрицу, используя алгебраические выражения a
и b
.
A = [1 a+b;0 a*b];
A
- обобщенная матрица, Blocks
свойство содержит a
и b
. Начальное значение A
является [1 2;0 -3]
, от начальных значений a
и b
.
Создайте матрицы пространства состояний с фиксированным значением.
B = [-3.0;1.5]; C = [0.3 0]; D = 0;
Использовать ss
для создания модели пространства состояний.
sys = ss(A,B,C,D)
sys = Generalized continuous-time state-space model with 1 outputs, 1 inputs, 2 states, and the following blocks: a: Scalar parameter, 2 occurrences. b: Scalar parameter, 2 occurrences. Type "ss(sys)" to see the current value, "get(sys)" to see all properties, and "sys.Blocks" to interact with the blocks.
sys
является обобщенной моделью LTI (genss
) с настраиваемыми параметрами a
и b
.