Цена опции и чувствительности по локальной модели волатильности, с использованием конечных различий
[ вычислите цену опции и чувствительность по локальной модели волатильности, используя метод Крива-Николсона.PriceSens,PriceGrid,AssetPrices,Times]
= optSensByLocalVolFD(Rate,AssetPrice,Settle,ExerciseDates,OptSpec,Strike,ImpliedVolData)
[ задает опции, использующие один или несколько аргументы пары "имя-значение" в дополнение к входным параметрам в предыдущем синтаксисе. PriceSens,PriceGrid,AssetPrices,Times]
= optSensByLocalVolFD(___,Name,Value)
Задайте переменные опции.
AssetPrice = 590; Strike = 590; Rate = 0.06; DividendYield = 0.0262; Settle = '01-Jan-2018'; ExerciseDates = '01-Jan-2020';
Задайте данные о подразумеваемой поверхности волатильности.
Maturity = ["06-Mar-2018" "05-Jun-2018" "12-Sep-2018" "10-Dec-2018" "01-Jan-2019" ... "02-Jul-2019" "01-Jan-2020" "01-Jan-2021" "01-Jan-2022" "01-Jan-2023"]; Maturity = repmat(Maturity,10,1); Maturity = Maturity(:); ExercisePrice = AssetPrice.*[0.85 0.90 0.95 1.00 1.05 1.10 1.15 1.20 1.30 1.40]; ExercisePrice = repmat(ExercisePrice,1,10)'; ImpliedVol = [... 0.190; 0.168; 0.133; 0.113; 0.102; 0.097; 0.120; 0.142; 0.169; 0.200; ... 0.177; 0.155; 0.138; 0.125; 0.109; 0.103; 0.100; 0.114; 0.130; 0.150; ... 0.172; 0.157; 0.144; 0.133; 0.118; 0.104; 0.100; 0.101; 0.108; 0.124; ... 0.171; 0.159; 0.149; 0.137; 0.127; 0.113; 0.106; 0.103; 0.100; 0.110; ... 0.171; 0.159; 0.150; 0.138; 0.128; 0.115; 0.107; 0.103; 0.099; 0.108; ... 0.169; 0.160; 0.151; 0.142; 0.133; 0.124; 0.119; 0.113; 0.107; 0.102; ... 0.169; 0.161; 0.153; 0.145; 0.137; 0.130; 0.126; 0.119; 0.115; 0.111; ... 0.168; 0.161; 0.155; 0.149; 0.143; 0.137; 0.133; 0.128; 0.124; 0.123; ... 0.168; 0.162; 0.157; 0.152; 0.148; 0.143; 0.139; 0.135; 0.130; 0.128; ... 0.168; 0.164; 0.159; 0.154; 0.151; 0.147; 0.144; 0.140; 0.136; 0.132]; ImpliedVolData = table(Maturity, ExercisePrice, ImpliedVol);
Вычислите европейский вызов опции цену и чувствительность.
OptSpec = 'Call'; [Delta,Gamma,Lambda,Theta,Price] = optSensByLocalVolFD(Rate, AssetPrice, ... Settle, ExerciseDates, OptSpec, Strike, ImpliedVolData, 'DividendYield',DividendYield, ... 'OutSpec',["Delta" "Gamma" "Lambda" "Theta" "Price"])
Delta = 0.5519
Gamma = 0.0091
Lambda = 4.9994
Theta = -20.9529
Price = 65.1319
Rate - Постоянно сложная процентная ставка без рискаПостоянно сложная процентная ставка без риска, заданная скалярным числом.
Типы данных: double
AssetPrice - Текущая базовая цена активаТекущая базовая цена актива, заданная в виде скалярного числа.
Типы данных: double
Settle - Дата расчетаДата расчета, заданная как скалярный серийный номер даты, вектор символов даты, объект datetime или строковые массивы
Типы данных: double | char | datetime | string
ExerciseDates - Даты опционных упражненийДаты упражнения опции, заданные как серийный номер даты, вектор символов даты, массив datetime или строковые массивы:
Для европейской опции существует только один ExerciseDates значение, и это дата истечения срока действия опции.
Для американской опции используйте 1-by- 2 вектор серийных номеров дат, векторов символов даты, datetimes или строк. Американская опция может быть реализован в любую дату между или включая пару дат. Если только один не - NaN дата указана, опция может быть реализована между Settle и одинарная дата, указанная в ExerciseDates.
Типы данных: double | char | cell | datetime | string
OptSpec - Определение опции 'call' или 'put' | строковые массивы со значением "call" или "put"Определение опции, заданное как вектор символов или строковые массивы со значением 'call' или 'put'.
Типы данных: char | string
Strike - значение цены опционной доставкиОпция цены опциона, заданное как неотрицательный скаляр.
Типы данных: double
ImpliedVolData - Таблица дат погашения, цены забастовки или упражнений и соответствующие подразумеваемые волатильностиТаблица дат погашения, цен забастовки или упражнений и их соответствующих предполагаемых волатильностей, указанная как NVOL-by- 3 таблица.
Типы данных: table
Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value аргументы. Name - имя аргумента и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
PriceSens = Price = optByLocalVolFD(Rate,AssetPrice,Settle, ExerciseDates,OptSpec,Strike,ImpliedVolData,'AssetGridSize',1000,'OutSpec',{'delta','gamma','vega','lambda','rho','theta','price'})'Basis' - базис подсчета дней0 (по умолчанию) | числовые значения: 0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13Базис отсчета дней, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'Basis' и скаляр, использующий одно из следующих поддерживаемых значений:
0 = факт/факт
1 = 30/360 (SIA)
2 = факт/360
3 = факт/365
4 = 30/360 (PSA)
5 = 30/360 (ISDA)
6 = 30/360 (европейский)
7 = факт/365 (японский)
8 = факт/факт (ICMA)
9 = факт/360 (ICMA)
10 = факт/365 (ICMA)
11 = 30/360E (ICMA)
12 = факт/365 (ISDA)
13 = BUS/252
Для получения дополнительной информации см. раздел Базиса.
Типы данных: double
'DividendYield' - Постоянно сложная доходность базовых активов0
(по умолчанию) | скалярным числомПостоянно сложное базовое выражение активов, указанный как разделенная запятой пара, состоящий из 'DividendYield' и скалярным числом.
Примечание
Если вы вводите значение для DividendYield, затем установите DividendAmounts и ExDividendDates = [ ] или не вводите их. Если вы вводите значения для DividendAmounts и ExDividendDates, затем установите DividendYield = 0.
Типы данных: double
'DividendAmounts' - Денежные дивиденды[ ]
(по умолчанию) | векторДенежные дивиденды, указанные как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'DividendAmounts' и a NDIV-by- 1 вектор.
Для каждой суммы дивидендов должна быть соответствующая ExDividendDates дата. Если вы вводите значения для DividendAmounts и ExDividendDates, затем установите DividendYield = 0.
Примечание
Если вы вводите значение для DividendYield, затем установите DividendAmounts и ExDividendDates = [ ] или не вводите их.
Типы данных: double
'ExDividendDates' - Даты бывших дивидендов[ ]
(по умолчанию) | последовательный номер даты | вектор символов даты | массив datetime | строковые массивыДаты экс-дивидендов, заданные как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'ExDividendDates' и a NDIV-by- 1 вектор.
Типы данных: double | char | string | datetime
'AssetPriceMax' - Максимальная цена для контура сетки ценAssetPriceMax значения вычисляются с помощью распределений активов на сроке (по умолчанию) | положительной скалярной величинеМаксимальная цена для контура сетки цен, заданная как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'AssetPriceMax' и положительная скалярная величина.
Типы данных: double
'AssetGridSize' - Размер сетки активов для сетки конечных различий400
(по умолчанию) | положительная скалярная величинаРазмер сетки активов для сетки конечных различий, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'AssetGridSize' и положительная скалярная величина.
Типы данных: double
'TimeGridSize' - Размер временной сетки для сетки с конечным различием100
(по умолчанию) | положительная скалярная величинаРазмер временной сетки для сетки с конечным различием, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'TimeGridSize' и положительная скалярная величина.
Типы данных: double
'AmericanOpt' - Тип опции0 (Европейский) (по умолчанию) | скаляром со значениями [0,1]Тип опции, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'AmericanOpt' и положительный целый скалярный флаг с одним из следующих значений:
0 - Европейский
1 - Американский
Типы данных: double
'InterpMethod' - Метод интерполяции для оценки подразумеваемой поверхности летучести от ImpliedVolData'linear'
(по умолчанию) | символьный вектор со значениями 'linear', 'makima', 'spline', или 'tpaps' | строку со значениями "linear", "makima", "spline", или "tpaps"Метод интерполяции для оценки подразумеваемой поверхности волатильности от ImpliedVolData, заданная как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'InterpMethod' и вектор символов или строка с одним из следующих значений:
'linear' - Линейная интерполяция
'makima' - Модифицированная кубическая эрмитовая интерполяция Акима
'spline' - Кубическая сплайн интерполяция
'tpaps' - Тонкоплитная сглаживающая сплайн интерполяция
Примечание
The 'tpaps' метод использует функцию тонкого диска сглаживания сплайна из Curve Fitting Toolbox™.
The 'makima' и 'spline' методы работают только для данных с сеткой. Для данных , имеющих разбросов используйте 'linear' или 'tpaps' методы.
Для получения дополнительной информации о сетчатых или рассеянных данных и деталях о методах интерполяции, см. «Сетчатые и рассеянные выборочные данные» и Интерполяция сетчатых данных.
Типы данных: char | string
'OutSpec' - Определить выходы{'price'}
(по умолчанию) | массив ячеек из векторов символов со значениями 'price', 'delta', 'gamma', 'vega', 'lambda', 'rho', 'theta' | строковые массивы со значениями "price", "delta", "gamma", "vega", "rho", "theta"Задайте выходы, заданные как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'OutSpec' и NOUT- by- 1 или 1-by- NOUT массив ячеек из векторов символов с возможными значениями 'price', 'delta', 'gamma', 'vega', 'lambda', 'rho', и 'theta'.
Пример: OutSpec = {'delta','gamma','vega','lambda','rho','theta','price'}
Типы данных: cell | string
PriceSens - Цена опции и чувствительностьЦена опции и чувствительности, возвращенные как скалярное число. OutSpec определяет типы и порядок выхода.
PriceGrid - Сетка, содержащая цены, рассчитанные методом конечных различийСетка, содержащая цены, рассчитанные методом конечного различия, возвращенная как сетка, двумерная с размером AssetGridSize ⨉ TimeGridSize. Количество столбцов не должно равняться TimeGridSize, потому что ExerciseDates и ExDividendDates добавляются к временной сетке. PriceGrid(:, :, end) содержит цену на t = 0.
AssetPrices - Цены активовЦены актива, соответствующего первой размерности PriceGrid, возвращается как вектор.
Times - ВремяВремя, соответствующее второму измерению PriceGrid, возвращается как вектор.
A vanilla option - это категория опций, которая включает только самые стандартные компоненты.
Ванильная опция имеет срок годности и прямолинейную цену доставки. Опции в американском стиле и опции в европейском стиле классифицируются как опции ванили.
Выплата для ванильной опции следующая:
Для вызова:
Для размещения:
где:
St - цена базового актива на t времени.
K - цена доставки.
Для получения дополнительной информации смотрите Опцию Vanilla.
Модель локальной волатильности рассматривает волатильность как функцию как текущего уровня активов, так и времени.
Локальная волатильность может быть оценена с помощью формулы Дюпира [2]:
[1] Андерсен, Л. Б. и Р. Братертон-Рэтклифф. «Улыбка волатильности опции: неявный подход с конечной разницей». Журнал вычислительных финансов. Том 1, № 2, 1997, стр. 5-37.
[2] Дюпир, Б. «Ценообразование с улыбкой». Риск. Том 7, № 1, 1994, стр. 18-20.
optByBatesFD | optByHestonFD | optByLocalVolFD | optByMertonFD | optSensByBatesFD | optSensByHestonFD | optSensByMertonFD | optstockbyfd | optstocksensbyfd
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.