Идентификация линейной модели
Используйте линейную идентификацию модели, когда линейной модели достаточно, чтобы полностью захватить динамику вашей системы. Идентифицировать линейные модели можно в приложении System Identification или в командной строке. System Identification Toolbox™ позволяет вам создать и оценить четыре общих типа линейной модели.
Параметрические модели - Оценка параметров в структурах, таких как модели передаточной функции, модели пространства состояний, полиномиальные модели и модели процесса.
Модели частотной характеристики - Оценка спектральных моделей с помощью спектрального анализа.
Корреляционные модели - Выполните непараметрическую оценку моделей импульсной характеристики с помощью корреляционного анализа.
Линейные модели серый ящик - оцените коэффициенты произвольных обыкновенных дифференциальных или разностных уравнений, включая системную информацию, которую вы получаете из предшествующих знаний или которую можно вывести из физических принципов.
Линейная идентификация модели требует частотного диапазона или равномерно выбранных данных временной области. Ваши данные могут иметь один или несколько входных и выходных каналов. Для получения дополнительной информации смотрите О идентифицированных линейных моделях. Можно также смоделировать данные временных рядов, который содержит один выходной канал и нет входного канала, используя параметрические структуры модели, такие как AR и ARMA.
Можно использовать идентифицированные модели для моделирования и прогнозирования выхода модели в командной строке, в приложении или в Simulink®.
- Основы идентификации линейной модели
Важная информация для идентификации линейных моделей, выбора подходящих структур модели, построения и изменения структур объекта модели и использования регулярной оценки
- Модели процессов
Модели передаточной функции низкого порядка со статическим усилением, постоянной времени и задержкой ввода-вывода
Модели - Полинома ввода-вывода
Модели полинома ввода-вывода, включая ARX, ARMAX, output-error и структуры модели Box-Jenkins
- Модели в пространстве состояний
Модели в пространстве состояний с свободной, канонической и структурированной параметризацией; эквивалентные модели ARMAX и OE
- Модели передаточных функций
Модели передаточных функций
- Линейные модели Серый ящик
Оцените коэффициенты линейного дифференциала, различия и уравнений пространства состояний
- Модели частотной характеристики
Модели частотной характеристики, полученные с помощью спектрального анализа
- Корреляционные модели
Модели импульсной характеристики, полученные с помощью корреляционного анализа
