Используйте линейную идентификацию модели, когда линейной модели достаточно, чтобы полностью захватить динамику вашей системы. Идентифицировать линейные модели можно в приложении System Identification или в командной строке. System Identification Toolbox™ позволяет вам создать и оценить четыре общих типа линейной модели.
Параметрические модели - Оценка параметров в структурах, таких как модели передаточной функции, модели пространства состояний, полиномиальные модели и модели процесса.
Модели частотной характеристики - Оценка спектральных моделей с помощью спектрального анализа.
Корреляционные модели - Выполните непараметрическую оценку моделей импульсной характеристики с помощью корреляционного анализа.
Линейные модели серый ящик - оцените коэффициенты произвольных обыкновенных дифференциальных или разностных уравнений, включая системную информацию, которую вы получаете из предшествующих знаний или которую можно вывести из физических принципов.
Линейная идентификация модели требует частотного диапазона или равномерно выбранных данных временной области. Ваши данные могут иметь один или несколько входных и выходных каналов. Для получения дополнительной информации смотрите О идентифицированных линейных моделях. Можно также смоделировать данные временных рядов, который содержит один выходной канал и нет входного канала, используя параметрические структуры модели, такие как AR и ARMA.
Можно использовать идентифицированные модели для моделирования и прогнозирования выхода модели в командной строке, в приложении или в Simulink®.
