Сегментация изображений
Сегментация изображений - это процесс разбиения изображения на части или области. Это деление на части часто основывается на характеристиках пикселей в изображении. Для примера одним из способов найти области в изображении является поиск резких разрывов в значениях пикселей, которые обычно указывают на ребра. Эти ребра могут задавать области. Другие методы делят изображение на области на основе значений цвета или текстуры.
Приложения
| Color Thresholder | Пороговое цветное изображение |
| Image Segmenter | Сегментируйте изображение путем уточнения областей |
| Volume Segmenter | Сегментные 3-D полутоновые или RGB объемные изображения |
Функции
Темы
Сегментация с использованием Image Segmenter
Начало работы с приложением Image Segmenter
В этом разделе представлен обзор приложения Image Segmenter и его возможностей.
- Сегментация изображения с использованием порогового значения в Image Segmenter
- Сегментировать изображение по областям рисования с помощью Image Segmenter
- Сегментировать изображение используя активные контуры в Image Segmenter
- Сегментация изображения с использованием графика в Image Segmenter
- Сегментация изображения с использованием локальной графической вырезки (Grabcut) в Image Segmenter
- Сегментировать изображение используя поиск кругов в Image Segmenter
- Сегментация изображения с использованием автоматического кластера в Image Segmenter
- Уточните сегментацию с помощью морфологии в Image Segmenter
Установка выборочных данных с помощью Add-On Explorer
Пакет Image Processing Toolbox Image Data содержит выборку 3-D объемные данные.
Сегментация с использованием держателя Color Thresholder
Сегментируйте изображение и создайте маску с помощью приложения Color Thresholder
В этом примере показано, как сегментировать изображение и создать двухкомпонентное масковое изображение с помощью приложения Color Thresholder.
Получите Live изображения в приложении Color Thresholder
Вы можете выполнить порог цвета для изображения, полученного из веб-камеры USB.
Сегментация изображений с использованием облаков точек в приложении Color Thresholder
В этом примере показано, как сегментировать изображение с помощью управления облаком точек в приложении Color Thresholder.
Сегментация с использованием фильтров Габора, суперпикселей и других методов
График классификацию земель с помощью цветовых Функций и суперпикселей
В этом примере показано, как выполнить классификацию типов земель на основе цветовых функций с помощью кластеризации K-средних значений и суперпикселей.
Сегмент легких от 3-D грудной клетки
В этом примере показано, как выполнить сегментацию 3-D с помощью активных контуров (змей).
Сегментация с использованием Volume Segmenter
Создайте двоичную маску с помощью Volume Segmenter
В этом примере показано, как сегментировать том в приложении Volume Segmenter.
Создайте семантическую сегментацию с помощью Volume Segmenter
В этом примере показано, как создать семантическую сегментацию тома с помощью приложения Volume Segmenter.
Работа с заблокированными изображениями с помощью Volume Segmenter
В этом примере показано, как работать с заблокированным изображением в приложении Volume Segmenter.
