Преобразования изображений
Преобразование изображения преобразует изображение из одной области в другую. Изображения обычно получают и отображают в пространственной области, в которой смежные пиксели представляют смежные части сцены. Однако изображения могут также быть получены в других областях, такой как частотный диапазон, в которой смежные пиксели представляют смежные частотные составляющие, или область Хафа, в которой смежные пиксели представляют смежные углы проекции и радиальные расстояния. Просмотр и обработка изображения в непространственных областях могут позволить идентифицировать функции, которые менее легко обнаруживаются в пространственной области.
Функции
hough | Преобразование Хафа |
houghlines | Извлечение сегментов линии на основе преобразования Хафа |
houghpeaks | Идентифицируйте peaks в преобразовании Хафа |
dct2 | 2-D дискретное косинусоидное преобразование |
dctmtx | Дискретная матрица косинусоидного преобразования |
fan2para | Преобразуйте проекции вентилятора-балки в параллельные |
fanbeam | Преобразование Вентилятор - Луч |
idct2 | 2-D обратное дискретное косинусоидное преобразование |
ifanbeam | Обратное преобразование пучка вентиляторов |
iradon | Обратное преобразование Радона |
para2fan | Преобразуйте параллельные проекции в вентиляторные |
radon | Преобразование Радона |
fft2 | 2-D быстрое преобразование Фурье |
fftshift | Сдвиньте компонент нулевой частоты к центру спектра |
ifft2 | 2-D обратное быстрое преобразование Фурье |
ifftshift | Обратный сдвиг нуля частоты |
Темы
Узнайте о преобразовании Фурье и некоторых его приложениях в обработке изображений, особенно в фильтрации изображений.
Дискретное косинусоидное преобразование
Узнайте о дискретном косинусном преобразовании (DCT) изображения и его приложениях, особенно при сжатии изображения.
Преобразование Хафа обнаруживает линии в изображении, включая линии, наклоненные под произвольными углами от вертикали и горизонтали. Преобразование Хафа имеет тенденцию быть быстрым, но может показать программные продукты.
Преобразование Радона обнаруживает линии в изображении, включая линии, наклоненные под произвольными углами от вертикали и горизонтали. Преобразование Радона имеет тенденцию быть более точным за счет более длительного времени расчета.
Обратное преобразование радона
Обратное преобразование Радона восстанавливает изображение из набора данных параллельно-лучевой проекции на многих углах проекции.
Используйте проекцию и реконструкцию вентиляторного луча, когда проекции изображения получены путями излучения от источника точки. Медицинская томография является распространенным применением веерно-лучевой проекции.
