erfc

Дополнительная функция ошибки

Свернуть все на странице

Синтаксис

erfc(x)

Описание

пример

erfc(x) возвращает Дополнительную Функцию Ошибки, рассчитанную для каждого элемента x. Используйте erfc функция для замены 1 - erf(x) для большей точности при erf(x) близок к 1.

Примеры

свернуть все

Открыть Live Script

Найдите дополнительную функцию ошибки значения.

erfc(0.35)
ans = 0.6206

Найдите дополнительную функцию ошибки вектора элементов массива.

V = [-0.5 0 1 0.72];
erfc(V)
ans = 1×4

    1.5205    1.0000    0.1573    0.3086

Найдите дополнительную функцию ошибки матрицы элементов массива.

M = [0.29 -0.11; 3.1 -2.9];
erfc(M)
ans = 2×2

    0.6817    1.1236
    0.0000    2.0000
Открыть Live Script

Вероятность битовой ошибки (BER) двоичной фазовой манипуляции (BPSK), принимая аддитивный белый Гауссов шум (AWGN),

Pb=12erfc(EbN0).

Постройте график BER для BPSK для значений Eb/N0 от 0dB на 10dB.

EbN0_dB = 0:0.1:10;
EbN0 = 10.^(EbN0_dB/10);
BER = 1/2.*erfc(sqrt(EbN0));
semilogy(EbN0_dB,BER)
grid on
ylabel('BER')
xlabel('E_b/N_0 (dB)')
title('Bit Error Rate for Binary Phase-Shift Keying')

Figure contains an axes. The axes with title Bit Error Rate for Binary Phase-Shift Keying contains an object of type line.

Открыть Live Script

Можно использовать дополнительную функцию ошибки erfc вместо 1 - erf(x) чтобы избежать ошибок округления при erf(x) близок к 1.

Покажите, как избежать ошибок округления путем вычисления 1 - erf(10) использование erfc(10). Исходный расчет возвращается 0 в то время как erfc(10) возвращает правильный результат.

1 - erf(10)
ans = 0

erfc(10)
ans = 2.0885e-45

Входные параметры

свернуть все

Вход, заданный как действительное число, или вектор, матрица или многомерный массив вещественных чисел. x не может быть разреженным.

Типы данных: single | double

Подробнее о

свернуть все

Дополнительная функция ошибки

Дополнительная функция ошибки x определяется как

erfc(x)=2π∫x∞e−t2dt=1−erf(x).

Это связано с функцией ошибки как

erfc(x)=1−erf(x).

Совет

  • Вы также можете найти стандартное нормальное распределение вероятностей с помощью функции normcdf (Statistics and Machine Learning Toolbox). Связь между функцией ошибки erfc и normcdf является

    normcdf(x)=(12)×erfc(−x2)

  • Для выражения формы 1 - erfc(x), используйте функцию error erf вместо этого. Эта замена поддерживает точность. Когда erfc(x) близок к 1, затем 1 - erfc(x) является небольшим числом и может быть округлено до 0. Вместо этого замените 1 - erfc(x) с erf(x).

  • Для выражения формы exp(x^2)*erfc(x), используйте масштабированную дополнительную функцию ошибки erfcx вместо этого. Эта замена поддерживает точность, избегая ошибок округления для больших значений x.

Расширенные возможности

.

См. также

| | |

Представлено до R2006a

Документация MATLAB

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте