Exponenta Banner

Моделирование

Свойства и методы для объектов модели

Можно использовать эти свойства и методы для создания и исследования объектов модели.

Функции

расширить все

CreateBoundaryСоздайте краевую модель
CreateDataСоздайте объект данных
CreateModelСоздайте новую модель
CreateProjectСоздайте объект проекта
DataFileTypesТипы файлов данных
modelinputСоздайте объект modelinput

Объект проекта

mbcmodel.projectСвойства и методы для объектов проекта

Методы проекта

CopyDataСоздайте объект данных из копии существующего объекта
CreateDataСоздайте объект данных
CreateTestplanСоздайте новый план тестирования
LoadЗагрузка существующего файла проекта
NewСоздайте новый файл проекта
RemoveУдалите модель проекта
RemoveDataУдаление данных из проекта
SaveСохраните проект

Свойства тестового плана

BestDesignЛучший проект в плане тестирования
BoundaryПолучите краевое дерево модели из плана тестирования
DataМассив объектов данных в проекте, краевом дереве или плане тестирования
DefaultModelsМодели по умолчанию для плана тестирования
DesignsПроекты в план тестирования
InputsВходные параметры для плана тестирования, модели, краевой модели, проекта или ограничения
InputSignalNamesИмена сигналов в данных, которые моделируются
InputsPerLevelКоличество входов на каждом уровне в модели
LevelsКоличество уровней в иерархической модели
NameИмя объекта
ResponsesМассив доступных ответов для плана тестирования

Методы тестирования

AddDesignДобавьте проект в план тестирования
AttachDataПрисоедините данные из проекта к плану тестирования
BoundaryModelПолучите краевую модель из плана тестирования
CreateDesignСоздайте объект проекта для плана тестирования или модели
CreateResponseСоздайте новую модель отклика для плана тестирования
DetachDataОтсоедините данные из плана тестирования
FindDesignНайти проект по имени
InputSetupDialogОткройте диалоговое окно Input Setup для редактирования входов
RemoveУдалите план тестирования, модель или контур модель
RemoveDesignУдалите проект из плана тестирования
UpdateDesignОбновите проект в плане тестирования

Иерархические свойства отклика

InputSignalNamesИмена сигналов в данных, которые моделируются
LevelУровень в план тестирования отклика
LocalResponsesМассив локальных ответов для ответа
NameИмя объекта
NumberOfTestsОбщее количество тестов, используемых в модели
ResponseSignalNameИмя моделируемого сигнала или функции отклика

Иерархические методы отклика

AlternativeModelStatisticsИтоговая статистика для альтернативных моделей
CreateAlternativeModelsСоздайте альтернативные модели из шаблона модели
DoubleInputDataДанные, используемые в качестве входов для модели
DoubleResponseDataДанные, используемые в качестве выхода для модели для подбора кривой
ExportСоздайте модель экспорта в командной строке или Simulink
OutlierIndicesИндексы DoubleInputData отмеченный как выбросы
PEVПредсказанное отклонение ошибок модели на заданных входах
PredictedValueПредсказанное значение модели на заданных входах
RemoveУдалите модель проекта
SummaryStatisticsИтоговая статистика для ответа
ValidationRMSEВычисляет RMSE валидации для данных моделей
xregstatsmodelКласс для оценки моделей и вычисления PEV

Свойства локального отклика

InputSignalNamesИмена сигналов в данных, которые моделируются
LevelУровень в план тестирования отклика
NameИмя объекта
NumberOfTestsОбщее количество тестов, используемых в модели
ResponseFeatures(Local Response)Массив функций отклика для локального отклика
ResponseSignalNameИмя моделируемого сигнала или функции отклика

Локальные методы отклика

AlternativeModelStatisticsИтоговая статистика для альтернативных моделей
CreateAlternativeModelsСоздайте альтернативные модели из шаблона модели
CreateResponseFeatureСоздайте новую функцию отклика для локальной модели
DiagnosticStatisticsДиагностическая статистика для ответа
DoubleInputDataДанные, используемые в качестве входов для модели
DoubleResponseDataДанные, используемые в качестве выхода для модели для подбора кривой
ExportСоздайте модель экспорта в командной строке или Simulink
MakeHierarchicalResponseСоздайте двухэтапную модель из моделей функций отклика
mbcPointByPointModelКласс для оценки моделей «точка за точкой» и вычисления PEV
ModelForTestМодель для заданного теста
OutlierIndicesИндексы DoubleInputData отмеченный как выбросы
OutlierIndicesForTestИндексы, отмеченные как выбросы для теста

Локальные методы отклика

PEVПредсказанное отклонение ошибок модели на заданных входах
PEVForTestЛокальная модель предсказала отклонение ошибки для теста
PredictedValueПредсказанное значение модели на заданных входах
PredictedValueForTestПредсказанный ответ локальной модели для теста
RemoveУдалите план тестирования, модель или контур модель
RemoveOutliersУдалите выбросы во входных данных по индексу или правилу и обновите модели
RemoveOutliersForTestУдалите выбросы при тесте по индексу или правилу и обновите модели
RestoreDataВосстановите удаленные выбросы
RestoreDataForTestВосстановите удаленные выбросы для тестирования
SummaryStatisticsИтоговая статистика для ответа
SummaryStatisticsForTestСтатистика для заданного теста
ValidationRMSEВычисляет RMSE валидации для данных моделей
UpdateResponseFeaturesОбновите модели функций отклика
xregstatsmodelКласс для оценки моделей и вычисления PEV

Свойства локальной модели

LocalModel PropertiesРедактирование свойств локальной модели
ResponseFeatures(Local Model)Набор функций отклика для локальной модели

Свойства отклика

AlternativeResponsesМассив альтернативных ответов для этого ответа
InputSignalNamesИмена сигналов в данных, которые моделируются
LevelУровень в план тестирования отклика
Model ObjectМоделируйте объект в объекте отклика
NameИмя объекта
NumberOfTestsОбщее количество тестов, используемых в модели
ResponseSignalNameИмя моделируемого сигнала или функции отклика

Методы отклика

AlternativeModelStatisticsИтоговая статистика для альтернативных моделей
ChooseAsBestВыберите лучшую модель из альтернативных ответов
CreateAlternativeModelsСоздайте альтернативные модели из шаблона модели
DiagnosticStatisticsДиагностическая статистика для ответа
DoubleInputDataДанные, используемые в качестве входов для модели
DoubleResponseDataДанные, используемые в качестве выхода для модели для подбора кривой
ExportСоздайте модель экспорта в командной строке или Simulink
OutlierIndicesИндексы DoubleInputData отмеченный как выбросы
PEVПредсказанное отклонение ошибок модели на заданных входах
PredictedValueПредсказанное значение модели на заданных входах
RemoveУдалите модель проекта
RemoveOutliersУдалите выбросы во входных данных по индексу или правилу и обновите модели
RestoreDataВосстановите удаленные выбросы
SummaryStatisticsИтоговая статистика для ответа
ValidationRMSEВычисляет RMSE валидации для данных моделей
xregstatsmodelКласс для оценки моделей и вычисления PEV

Свойства локальной модели

LocalModel PropertiesРедактирование свойств локальной модели
ResponseFeatures(Local Model)Набор функций отклика для локальной модели

Свойства модели

FitAlgorithmАлгоритм подгонки для модели или краевой модели
InputDataВходные данные для модели
InputsВходные параметры для плана тестирования, модели, краевой модели, проекта или ограничения
IsBeingEditedЛогическая сигнализация, если данные или модель редактируются
NumInputsКоличество входных входов модели, краевой модели или проекта
OutputDataВыход (или ответ) данных для модели
ParametersПараметры модели
Properties (for models)Просмотр и редактирование свойств модели
ResponseОтвет для объекта модели
StatusСтатус модели: установленный, не установленный или лучший
Type (for models)Действительные типы модели
UnitsМоделируйте выходные модули

Методы линейной модели

AliasMatrixМатрица псевдонимов для параметров линейной модели
BoxCoxSSESSE и доверительный интервал для преобразований Box-Cox
CorrelationМатрица корреляции для параметров линейной модели
CovarianceКовариационная матрица для параметров линейной модели
MultipleVIFНесколько матриц VIF для параметров линейной модели
ParameterStatisticsВычислим статистику параметров для линейной модели
PartialVIFЧастичная матрица VIF для параметров линейной модели
SingleVIFОдна матрица VIF для параметров линейной модели
StepwiseRegressionИзменение пошагового статуса выбора для заданных условий

Методы моделирования

CreateDesignСоздайте объект проекта для плана тестирования или модели
EvaluateВычислите модель, краевую модель или ограничение проекта
ExportСоздайте модель экспорта в командной строке или Simulink
fitПодгонка модели или краевой модели к новым или существующим данным и предоставление сводной статистики
getAlternativeTypesАльтернативные типы модели или проекта
InputSetupDialogОткройте диалоговое окно Input Setup для редактирования входов
JacobianВычислите матрицу Якобяна для модели в существующих или новых точках X
ModelSetupОткройте диалоговое окно Model Setup, где можно изменить тип модели
PEVПредсказанное отклонение ошибок модели на заданных входах
PredictedValueПредсказанное значение модели на заданных входах
StatisticsDialogОткройте диалоговое окно сводной статистики
SummaryStatisticsИтоговая статистика для ответа
UpdateResponseЗамените модель в ответ
ValidationRMSEВычисляет RMSE валидации для данных моделей
xregstatsmodelКласс для оценки моделей и вычисления PEV

Методы подгонки алгоритмов

CreateAlgorithmСоздайте алгоритм
getAlternativeNamesПеречислите имена альтернативных алгоритмов
IsAlternativeПротестируйте альтернативный алгоритм подгонки
SetupDialogОткройте диалоговое окно настройки алгоритма подгонки

Свойства параметров модели

NamesИмена параметров модели
NumberOfParametersКоличество включенных параметров модели
ValuesЗначения параметров модели

Свойства линейной модели

SizeOfParameterSetКоличество параметров модели
StepwiseSelectionПараметры модели, включенные и исключенные
StepwiseStatusСтупенчатый статус параметров в модели

Свойства модели радиальной основной функции (RBF)

CentersЦентры модели RBF
WidthsДанные ширины из модели RBF
GetAllTermsСписок всех модельных терминов
GetIncludedTermsСписок включенных модельных терминов
SetTermStatusУстановите статус модельных членов
GetTermLabelСписок меток для терминов модели
GetTermStatusСписок статуса некоторых или всех модельных терминов

Краевые классы

mbcboundary.AbstractBoundaryБазовый класс краевой модели
mbcboundary.BooleanЛогический краевой класс модели
mbcboundary.ModelГраничный класс модели
mbcboundary.PointByPointКласс краевой модели по точкам
mbcboundary.TreeКласс краевого дерева
mbcboundary.TwoStageДвухэтапный краевой класс модели
mbcboundary.TwoStageTreeКласс корневого краевого дерева в двухэтапных планах тестирования

Свойства AbstractBoundary

FitAlgorithmАлгоритм подгонки для модели или краевой модели
FittedУкажите, была ли установлена краевая модель
InputsВходные параметры для плана тестирования, модели, краевой модели, проекта или ограничения
NameИмя объекта
NumInputsКоличество входных входов модели, краевой модели или проекта
Type (for boundary models)Контур модели

Методы AbstractBoundary

CreateBoundaryСоздайте краевую модель
designconstraintПреобразуйте краевую модель в проектное ограничение
EvaluateВычислите модель, краевую модель или ограничение проекта
getAlternativeTypesАльтернативные типы модели или проекта

Свойства модели

ActiveInputsВходы активной краевой модели
FitAlgorithmАлгоритм подгонки для модели или краевой модели
FittedУкажите, была ли установлена краевая модель
InputsВходные параметры для плана тестирования, модели, краевой модели, проекта или ограничения
NameИмя объекта
NumInputsКоличество входных входов модели, краевой модели или проекта
Type (for boundary models)Контур модели

Методы моделирования

CreateBoundaryСоздайте краевую модель
designconstraintПреобразуйте краевую модель в проектное ограничение
EvaluateВычислите модель, краевую модель или ограничение проекта
fitПодгонка модели или краевой модели к новым или существующим данным и предоставление сводной статистики
getAlternativeTypesАльтернативные типы модели или проекта

Логические свойства

FitAlgorithmАлгоритм подгонки для модели или краевой модели
FittedУкажите, была ли установлена краевая модель
InputsВходные параметры для плана тестирования, модели, краевой модели, проекта или ограничения
NameИмя объекта
NumInputsКоличество входных входов модели, краевой модели или проекта
Type (for boundary models)Контур модели

Логические методы

CreateBoundaryСоздайте краевую модель
designconstraintПреобразуйте краевую модель в проектное ограничение
EvaluateВычислите модель, краевую модель или ограничение проекта
getAlternativeTypesАльтернативные типы модели или проекта

Свойства PointByPoint

FitAlgorithmАлгоритм подгонки для модели или краевой модели
FittedУкажите, была ли установлена краевая модель
InputsВходные параметры для плана тестирования, модели, краевой модели, проекта или ограничения
LocalBoundariesМассив моделей локальных границ для каждой рабочей точки
LocalModelОпределение локальной краевой модели
NameИмя объекта
NumInputsКоличество входных входов модели, краевой модели или проекта
OperatingPointsМоделируйте сайты рабочих точек
Type (for boundary models)Контур модели

Методы PointByPoint

CreateBoundaryСоздайте краевую модель
designconstraintПреобразуйте краевую модель в проектное ограничение
EvaluateВычислите модель, краевую модель или ограничение проекта
getAlternativeTypesАльтернативные типы модели или проекта

Свойства TwoStage

FitAlgorithmАлгоритм подгонки для модели или краевой модели
FittedУкажите, была ли установлена краевая модель
GlobalModelИнтерполяция определения глобальной краевой модели
InputsВходные параметры для плана тестирования, модели, краевой модели, проекта или ограничения
LocalModelОпределение локальной краевой модели
NameИмя объекта
NumInputsКоличество входных входов модели, краевой модели или проекта
Type (for boundary models)Контур модели

Двухэтапные методы

CreateBoundaryСоздайте краевую модель
designconstraintПреобразуйте краевую модель в проектное ограничение
EvaluateВычислите модель, краевую модель или ограничение проекта
getAlternativeTypesАльтернативные типы модели или проекта
getLocalBoundaryЛокальная краевая модель для рабочей точки

Свойства объекта Tree

BestModelКомбинированные лучшие граничные модели
DataМассив объектов данных в проекте, краевом дереве или плане тестирования
InBestКраевые модели, выбранные как лучшие
ModelsМассив граничных моделей
TestPlanПлан тестирования, содержащий краевое дерево

Древовидные методы

AddДобавьте краевую модель в дерево и подгоните для тестирования данных плана
CreateBoundaryСоздайте краевую модель
RemoveУдалите план тестирования, модель или контур модель
UpdateОбновляйте краевую модель в дереве и подгоняйте для тестирования данных плана

Свойства TwoStageTree

BestModelКомбинированные лучшие граничные модели
GlobalГлобальное краевое дерево модели
InBestКраевые модели, выбранные как лучшие
LocalЛокальное краевое дерево модели
ResponseОтвет для объекта модели
TestPlanПлан тестирования, содержащий краевое дерево

Темы

Введение в интерфейс командной строки

Контур интерфейса командной строки к тулбоксу.

Общие сведения о структуре модели для создания скриптов

Как проекты, планы тестирования и объекты модели сочетаются друг с другом.

Как дерево модели относится к объектам командной строки

Используйте дерево модели, чтобы увидеть иерархическую структуру моделей.

Автоматизация проекта и моделирования с помощью скриптов

Используйте скрипты для автоматизации проекта и моделирования.

Model-Based Calibration Toolbox документация

Поддержка