Метод H ∞ со смешанной чувствительностью для проекта устойчивого контура управления
[
вычисляет контроллер, который минимизирует H ∞ норму взвешенной передаточной функции с обратной связьюK
,CL
,gamma
,info
] = mixsyn(G
,W1,W2,W3
)
где S = (I + GK)–1 и T = (I - S) является дополнительной чувствительностью следующей системы управления.
Вы выбираете функции взвешивания W1,W2,W3
для формирования частотных характеристик для отслеживания и подавления помех, усилия контроллера и снижения шума и робастности, соответственно. Для получения дополнительной информации о том, как выбрать функции взвешивания, смотрите Mixed-Sensitivity Loop Shaping.
mixsyn
вычисляет контроллер K
что приводит к минимальному ||<reservedrangesplaceholder2> (s) ||∞, который возвращается следующим gamma
. Для возвращенного K контроллера,
[
вычисляет контроллер для целевого уровня эффективности K
,CL
,gamma
] = mixsyn(G
,W1,W2,W3
,gamTry
)gamTry
. Определение gamTry
может быть полезным, когда оптимальная эффективность контроллера лучше, чем вам нужно для вашего приложения. В этом случае менее оптимальный контроллер может иметь меньшие усиления и быть лучше обусловлен численно. Когда W1,W2,W3
захватывать желаемые пределы коэффициентов усиления S, KS и T, использовать gamtry
= 1, чтобы просто применить эти пределы.
Если gamTry
не достижимо, mixsyn
возвращает []
для K
и CL
, и Inf
для gamma
.
[
выполняет поиск по области значений K
,CL
,gamma
] = mixsyn(G
,W1,W2,W3
,gamRange
)gamRange
для достижения наилучшей эффективности. Задайте область значений с вектором формы [gmin,gmax]
. Ограничение области значений поиска может ускорить расчет, уменьшив количество итераций, выполненных mixsyn
для тестирования различных уровней эффективности.
[
задает дополнительные опции расчета. Создание K
,CL
,gamma
] = mixsyn(___,opts
)opts
, использование hinfsynOptions
. Задайте opts
после всех других входных параметров.
mixsyn
использует ваши функции взвешивания для генерации дополненного объекта P = augw(G,W1,W2,W3)
. Затем он вызывает hinfsyn
чтобы найти контроллер, который минимизирует H ∞ норму передаточной функции с обратной связью M (s) = LFT (P, K). Для получения дополнительной информации см. Раздел «Формирование цикла смешанной чувствительности ».