Функция чувствительности в заданной точке с использованием slLinearizer
или slTuner
интерфейс
возвращает функцию чувствительности в заданной точке анализа для модели, связанной с linsys
= getSensitivity(s
,pt
)slLinearizer
или slTuner
интерфейс, s
.
Программное обеспечение обеспечивает выполнение всех постоянных открытий, заданных для s
когда вычисляет linsys
. Если вы настроили s.Parameters
, или s.OperatingPoints
, или и то, и другое, getSensitivity
выполняет несколько линеаризаций и возвращает массив функций чувствительности.
рассматривает дополнительные, временные, отверстия в точке, заданной linsys
= getSensitivity(s
,pt
,temp_opening
)temp_opening
. Используйте отверстие, для примера, чтобы вычислить функцию чувствительности внутреннего цикла с открытым внешним контуром.
возвращает подмножество результатов пакетной линеаризации. linsys
= getSensitivity(___,mdl_index
)mdl_index
задает индекс интересующих линеаризаций в дополнение к любому из входных параметров в предыдущих синтаксисах.
Используйте этот синтаксис для эффективной линеаризации, когда вы хотите получить функцию чувствительности только для подмножества результатов пакетной линеаризации.
Для ex_scd_simple_fdbk
модель, получите чувствительность на входе объекта управления, u
.
Откройте ex_scd_simple_fdbk
модель.
mdl = 'ex_scd_simple_fdbk';
open_system(mdl);
В этой модели:
Создайте slLinearizer
интерфейс для модели.
sllin = slLinearizer(mdl);
Чтобы получить чувствительность на входе объекта управления, u
, добавить u
как аналитическая точка к sllin
.
addPoint(sllin,'u');
Получите чувствительность на входе объекта управления, u
.
sys = getSensitivity(sllin,'u');
tf(sys)
ans = From input "u" to output "u": s + 5 ----- s + 8 Continuous-time transfer function.
Программное обеспечение использует вход линеаризации, du
, и выходного сигнала линеаризации u
для вычисления sys
.
sys
- передаточная функция от du
на u
, что равно.
Для scdcascade
модель, получите чувствительность внутреннего контура на выходе G2
, с открытым внешним контуром.
Откройте scdcascade
модель.
mdl = 'scdcascade';
open_system(mdl);
Создайте slLinearizer
интерфейс для модели.
sllin = slLinearizer(mdl);
Чтобы вычислить чувствительность на выходе G2
, используйте y2
сигнал как точка анализа. Чтобы исключить эффекты внешнего контура, сломайте внешний контур на y1m
. Добавьте обе эти точки к sllin
.
addPoint(sllin,{'y2','y1m'});
Получите чувствительность в y2
при открытом внешнем контуре.
sys = getSensitivity(sllin,'y2','y1m');
Здесь, 'y1m'
, третий входной параметр, задает временное открытие внешнего контура.
Предположим, вы пакетно линеаризируете scdcascade
модель для нескольких передаточных функций. Для большинства линеаризаций вы варьируете пропорциональный (Kp2
) и интегральная составляющая (Ki2
) C2
контроллер в области значений 10%. В данном примере получите чувствительность на выходе G2
, с открытым внешним контуром, для максимальных значений Kp2
и Ki2
.
Откройте scdcascade
модель.
mdl = 'scdcascade';
open_system(mdl);
Создайте slLinearizer
интерфейс для модели.
sllin = slLinearizer(mdl);
Варьируйте пропорциональный (Kp2
) и интегральная составляющая (Ki2
) C2
контроллер в области значений 10%.
Kp2_range = linspace(0.9*Kp2,1.1*Kp2,3); Ki2_range = linspace(0.9*Ki2,1.1*Ki2,5); [Kp2_grid,Ki2_grid] = ndgrid(Kp2_range,Ki2_range); params(1).Name = 'Kp2'; params(1).Value = Kp2_grid; params(2).Name = 'Ki2'; params(2).Value = Ki2_grid; sllin.Parameters = params;
Чтобы вычислить чувствительность на выходе G2
, используйте y2
сигнал как точка анализа. Чтобы исключить эффекты внешнего контура, сломайте внешний контур на y1m
. Добавьте обе эти точки к sllin
как точки анализа.
addPoint(sllin,{'y2','y1m'});
Определите индекс для максимальных значений Ki2
и Kp2
.
mdl_index = params(1).Value == max(Kp2_range) & params(2).Value == max(Ki2_range);
Получите чувствительность на выходе G2
для указанной комбинации параметров.
sys = getSensitivity(sllin,'y2','y1m',mdl_index);
Откройте модель Simulink.
mdl = 'watertank';
open_system(mdl)
Создайте набор опций линеаризации и установите StoreOffsets
опция.
opt = linearizeOptions('StoreOffsets',true);
Создание slLinearizer
интерфейс.
sllin = slLinearizer(mdl,opt);
Добавьте точку анализа в выходной порт бака.
addPoint(sllin,'watertank/Water-Tank System');
Вычислите функцию чувствительности в точке анализа и получите соответствующие смещения линеаризации.
[sys,info] = getSensitivity(sllin,'watertank/Water-Tank System');
Просмотр смещений.
info.Offsets
ans = struct with fields: x: [2x1 double] dx: [2x1 double] u: 1 y: 1 StateName: {2x1 cell} InputName: {'watertank/Water-Tank System'} OutputName: {'watertank/Water-Tank System'} Ts: 0
s
- Интерфейс с Simulink® модельslLinearizer
интерфейс | slTuner
интерфейсИнтерфейс к модели Simulink, заданный как slLinearizer
интерфейс или slTuner
интерфейс.
pt
- Имя сигнала точки анализаИмя сигнала точки анализа, заданное как:
Вектор символов - Имя сигнала точки анализа.
Чтобы определить имя сигнала, сопоставленного с точкой анализа, введите s
. Программа отображает содержимое s
в MATLAB® командное окно, включая имена сигналов точек анализа, имена блоков и номера портов. Предположим, что точка анализа имеет не имя сигнала, а только имя блока и номер порта. Можно задать pt
как имя блока. Чтобы использовать точку, не входящую в список точек анализа для s
, сначала добавьте точку используя addPoint
.
Можно задать pt
как уникально совпадающий фрагмент полного имени сигнала или блока. Предположим, что полное имя сигнала точки анализа 'LoadTorque'
. Можно задать pt
как 'Torque'
пока 'Torque'
не является фрагментом имени сигнала для любой другой точки анализа s
.
Для примера, pt = 'y1m'
.
Массив ячеек из символьных векторов или строковых массивов - задает несколько имен точек анализа. Для примера, pt = {'y1m','y2m'}
.
Чтобы вычислить linsys
, программное обеспечение добавляет вход линеаризации, затем выход линеаризации на pt
.
Рассмотрим следующую модель:
Задайте pt
как 'u'
:
Программное обеспечение вычисляет linsys
как передаточная функция от du
на u
.
Если вы задаете pt
как несколько сигналов, например pt = {'u','y'}
, программное обеспечение добавляет вход линеаризации, за которым следует выход линеаризации в каждой точке.
du
и dy
являются входами линеаризации, и, u
и y
являются выходами линеаризации. Программное обеспечение вычисляет linsys
как передаточная функция MIMO с передаточной функцией от каждого входа линеаризации к каждому выходному сигналу линеаризации.
temp_opening
- Имя временного сигнала открытияИмя временного сигнала открытия, заданное как:
Вектор символов - Имя сигнала точки анализа.
temp_opening
необходимо задать точку анализа, которая находится в списке точек анализа для s
. Чтобы определить имя сигнала, сопоставленного с точкой анализа, введите s
. Программа отображает содержимое s
в командном окне MATLAB, включая имена сигналов точек анализа, имена блоков и номера портов. Предположим, что точка анализа имеет не имя сигнала, а только имя блока и номер порта. Можно задать temp_opening
как имя блока. Чтобы использовать точку, не входящую в список точек анализа для s
, сначала добавьте точку используя addPoint
.
Можно задать temp_opening
как уникально совпадающий фрагмент полного имени сигнала или блока. Предположим, что полное имя сигнала точки анализа 'LoadTorque'
. Можно задать temp_opening
как 'Torque'
пока 'Torque'
не является фрагментом имени сигнала для любой другой точки анализа s
.
Для примера, temp_opening = 'y1m'
.
Массив ячеек из символьных векторов или строковых массивов - задает несколько имен точек анализа. Для примера, temp_opening = {'y1m','y2m'}
.
mdl_index
- Индекс интересующих линеаризацийИндекс для интересующих линеаризаций, указанный как:
Массив логических значений - Логический индекс интересующих линеаризаций. Предположим, что вы варьируете два параметра, par1
и par2
, и хотят извлечь линеаризацию для комбинации par1 > 0.5
и par2 <= 5
. Использование:
params = s.Parameters; mdl_index = params(1).Value>0.5 & params(2).Value <= 5;
Выражение params(1).Value>0.5 & params(2).Value<5
использует логическую индексацию и возвращает логический массив. Этот логический массив имеет тот же размер params(1).Value
и params(2).Value
. Каждая запись содержит логическую оценку выражения для соответствующих записей в params(1).Value
и params(2).Value
.
Вектор положительных целых чисел - Линейный индекс интересующих линеаризаций. Предположим, что вы варьируете два параметра, par1
и par2
, и хотят извлечь линеаризацию для комбинации par1 > 0.5
и par2 <= 5
. Использование:
params = s.Parameters; mdl_index = find(params(1).Value>0.5 & params(2).Value <= 5);
Выражение params(1).Value>0.5 & params(2).Value<5
возвращает логический массив. find
возвращает линейный индекс каждого истинного элемента в логическом массиве
linsys
- Функция чувствительностиФункция чувствительности, возвращенная как описано ниже:
Если вы не конфигурировали s.Parameters
и s.OperatingPoints
программное обеспечение вычисляет linsys
использование значений параметров модели по умолчанию. Программа использует начальные условия модели в качестве рабочей точки линеаризации. linsys
возвращается как модель пространства состояний.
Если вы настроили s.Parameters
программа вычисляет линеаризацию только для каждой точки сетки параметра. linsys
возвращается как массив моделей пространства состояний того же размера, что и сетка параметров.
Если вы настроили s.OperatingPoints
программа вычисляет линеаризацию только для каждой заданной рабочей точки. linsys
возвращается как массив моделей пространства состояний того же размера, что и s.OperatingPoints
.
Если вы настроили s.Parameters
и заданные s.OperatingPoints
в качестве одной рабочей точки программное обеспечение вычисляет линеаризацию для каждой сетки параметра. Программа использует заданную рабочую точку в качестве рабочей точки линеаризации. linsys
возвращается как массив моделей пространства состояний того же размера, что и сетка параметров.
Если вы настроили s.Parameters
и заданные s.OperatingPoints
как несколько объектов рабочей точки, программа вычисляет линеаризацию для каждой точки сетки параметра. Программное обеспечение требует, чтобы s.OperatingPoints
- тот же размер, что и сетка параметров, заданная s.Parameters
. Программа вычисляет каждую линеаризацию, используя соответствующие рабочие точки и параметрические точки сетки. linsys
возвращается как массив моделей пространства состояний того же размера, что и сетка параметров.
Если вы настроили s.Parameters
и заданные s.OperatingPoints
как несколько раз моментального снимка симуляции, программное обеспечение моделирует и линеаризирует модель для каждого времени моментального снимка и комбинации сетки точки параметра. Предположим, что вы задаете сетку параметров размера p
и N
время моментального снимка. linsys
возвращается как массив моделей пространства состояний размера N
-by- p
.
info
- Информация о линеаризацииИнформация о линеаризации, возвращенная как структура со следующими полями:
Offsets
- Смещения линеаризации[]
(по умолчанию) | структуру | массив структурСмещения линеаризации, возвращенные как []
если s.Options.StoreOffsets
является false
. В противном случае Offsets
возвращается следующим образом:
Если linsys
является одной моделью пространства состояний, тогда Offsets
является структурой.
Если linsys
- массив моделей пространства состояний, затем Offsets
- массив структур с теми же размерностями, что и linsys
.
Каждая структура смещения имеет следующие поля:
Область | Описание |
---|---|
x | Смещения состояний, используемые для линеаризации, возвращаются как вектор-столбец длины nx, где nx - количество состояний в linsys . |
y | Выходные смещения, используемые для линеаризации, возвращаются как вектор-столбец длины ny, где ny - количество выходов в linsys . |
u | Входные смещения, используемые для линеаризации, возвращаются как вектор-столбец длины nu, где nu - количество входов в linsys . |
dx | Производные смещения для систем непрерывного времени или обновленных значений состояний для систем дискретного времени, возвращенная как вектор-столбец nx длины. |
StateName | Имена состояний, возвращенные как массив ячеек, содержащий nx элементов, которые совпадают с именами в linsys.StateName . |
InputName | Входные имена, возвращенные как массив ячеек, содержащий nu элементов, которые совпадают с именами в linsys.InputName . |
OutputName | Выходные имена, возвращенные как массив ячеек, содержащий ny элементов, которые совпадают с именами в linsys.OutputName . |
Ts | Шаг расчета линеаризованной системы, возвращенная как скаляр, который совпадает со шагом расчета в linsys.Ts . Для систем в непрерывном времени, Ts является 0 . |
Если Offsets
является массивом структур, можно сконфигурировать блок LPV System с помощью смещений. Для этого сначала преобразуйте их в необходимый формат с помощью getOffsetsForLPV
. Для получения примера смотрите Аппроксимацию нелинейного поведения с использованием массива систем LTI.
Advisor
- Диагностическая информация линеаризации[]
(по умолчанию) | LinearizationAdvisor
объект | массив LinearizationAdvisor
объектыДиагностическая информация линеаризации, возвращенная следующим []
если s.Options.StoreAdvisor
является false
. В противном случае Advisor
возвращается следующим образом:
Если linsys
является одной моделью пространства состояний, Advisor
является LinearizationAdvisor
объект.
Если linsys
- массив моделей пространства состояний, Advisor
является массивом LinearizationAdvisor
объекты с такими же размерностями, как и linsys
.
LinearizationAdvisor
объекты хранят диагностическую информацию линеаризации для отдельных линеаризированных блоков. Для примера диагностики результатов линеаризации с помощью LinearizationAdvisor
, см. Поиск и устранение проблем с результатами линеаризации в командной строке.
Этот sensitivity function, также называемый просто sensitivity, измеряет, насколько чувствителен сигнал к дополнительному нарушению порядка. Чувствительность является мерой с обратной связью. Обратная связь уменьшает чувствительность в полосе, где коэффициент усиления без разомкнутого контура больше 1
.
Чтобы вычислить чувствительность в точке анализа, x
, программное обеспечение вводит сигнал нарушения порядка, dx
, в точке. Затем программное обеспечение вычисляет передаточную функцию из dx
на x
, что равно функции чувствительности в x
.
Точка анализа в модели Simulink | Как getSensitivity Интерпретирует точку анализа | Функция чувствительности |
---|---|---|
|
| Передаточная функция от |
Например, рассмотрим следующую модель, где вы вычисляете функцию чувствительности в u
:
Здесь программное обеспечение вводит сигнал нарушения порядка (du
) в u
. Чувствительность в u
, Su
, является передаточной функцией от du
на u
. Программа вычисляет Su
следующим образом:
Здесь I является матрицей тождеств того же размера, что и K G.
Точно так же вычислить чувствительность при y
, программное обеспечение вводит сигнал нарушения порядка (dy
) в y
. Программа вычисляет функцию чувствительности как передаточную функцию от dy
на y
. Эта передаточная функция равна (I + G K)-1, где I является матрицей тождеств того же размера, что и G K.
Программа не изменяет модель Simulink, когда вычисляет передаточную функцию чувствительности.
Analysis points, используемая slLinearizer
и slTuner
интерфейсов, идентифицируйте местоположения в модели, которые релевантны для линейного анализа и настройки системы управления. Вы используете точки анализа как входы для команд линеаризации, таких как getIOTransfer
, getLoopTransfer
, getSensitivity
, и getCompSensitivity
. В качестве входов команд линеаризации точки анализа могут задать любую передаточную функцию без разомкнутого контура или с обратной связью в модели. Можно также использовать точки анализа, чтобы задать требования проекта при настройке систем управления с помощью таких команд, как systune
.
Location относится к конкретному блоку выхода порту в модели или к элементу шины в таком выходе порте. Для удобства можно использовать имя сигнала, который поступает от этого порта, для обращения к точке анализа.
Можно добавить точки анализа в slLinearizer
или slTuner
интерфейс, s
, при создании интерфейса. Для примера:
s = slLinearizer('scdcascade',{'u1','y1'});
Кроме того, можно использовать addPoint
команда.
Чтобы просмотреть все точки анализа s
, тип s
в командной строке для отображения содержимого интерфейса. Для каждой точки анализа s
отображение включает имя блока и номер порта и имя сигнала, который генерируется в этой точке. Вы также можете программно получить список всех точек анализа, используя getPoints
.
Для получения дополнительной информации о том, как можно использовать точки анализа, см. «Маркируйте интересующие сигналы для анализа и проекта системы управления» и «Маркируйте интересующие сигналы для пакетной линеаризации».
Permanent openings, используемая slLinearizer
и slTuner
интерфейсов, идентифицируйте местоположения в модели, где программное обеспечение нарушает поток сигналов. Программное обеспечение обеспечивает эти открытия для линеаризации и настройки. Используйте постоянные отверстия, чтобы изолировать определенный компонент модели. Предположим, что у вас есть крупномасштабная модель, захватывающая динамику самолета, и вы хотите выполнить линейный анализ только для планера. Можно использовать постоянные отверстия, чтобы исключить все другие компоненты модели. Другой пример - когда у вас есть каскадные циклы в модели и вы хотите анализировать определенный цикл.
Location относится к определенному блоку выхода порту в модели. Для удобства можно использовать имя сигнала, который поступает от этого порта, для ссылки на открытие.
Вы можете добавить постоянные отверстия к slLinearizer
или slTuner
интерфейс, s
, когда вы создаете интерфейс или при помощи addOpening
команда. Чтобы удалить местоположение из списка постоянных проемов, используйте removeOpening
команда.
Просмотр всех открытий s
, тип s
в командной строке для отображения содержимого интерфейса. Для каждого постоянного открытия s
отображение включает имя блока и номер порта и имя сигнала, который инициируется в этом месте. Можно также программно получить список всех открытий постоянного цикла, используя getOpenings
.
addOpening
| addPoint
| getCompSensitivity
| getIOTransfer
| getLoopTransfer
| slLinearizer
| slTuner
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.