anova1 | Однофакторный дисперсионный анализ |
anova2 | Двухсторонний дисперсионный анализ |
anovan | N-сторонний дисперсионный анализ |
aoctool | Интерактивный анализ ковариации |
canoncorr | Каноническая корреляция |
dummyvar | Создайте фиктивные переменные |
friedman | Тест Фридмана |
kruskalwallis | Тест Крускаля-Уоллиса |
multcompare | Множественный сравнительный тест |
ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Используйте однофакторный дисперсионный анализ, чтобы определить, имеют ли данные из нескольких групп (уровней) одного фактора общее среднее значение.
Двухсторонняя Дисперсионный Анализ
В двухстороннем Дисперсионный Анализ представляют интерес эффекты двух факторов на переменную отклика.
В N-образном Дисперсионный Анализ представляют интерес эффекты N факторов на переменную отклика.
Дисперсионный Анализ со случайными эффектами
Дисперсионный Анализ со случайными эффектами используется, где уровни фактора представляют случайный выбор из большого (бесконечного) набора возможных уровней.
N-сторонний Дисперсионный Анализ также может использоваться, когда факторы вложены, или когда некоторые факторы должны рассматриваться как непрерывные переменные.
Множественные процедуры сравнения могут точно определить значимость различий между средствами нескольких групп.
Ковариационный анализ является методом для анализа сгруппированных данных, имеющих ответ (y, переменная, которая будет предсказана) и предиктор (x, переменная, используемая для предсказания).
Функции Statistics and Machine Learning Toolbox™ включают непараметрические версии одностороннего и двухстороннего дисперсионного анализа.
Дисперсионный анализ (ANOVA) является процедурой для назначения отклонения выборки различным источникам и принятия решения о том, возникает ли изменение внутри или вне различных групп населения.
